Modelo de regresion lineal multiple
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Modelo de regresión lineal múltiple
Forma matricialEconometría
Galicia Chavarría Jaqueline
Modelo de regresión lineal múltiple
X'X-1=4.611364587-6.1204E-07-6.1204E-078.18449E-14X'Y=1659585791.24937E+15
β=X'X-1X'Y=629628.24420.681069836
Ct=∝+βI+Ut
Ct=629,628.24+0.681 I
Conclusiones:
* ∝=629,628.24 Representa el valor promediode la cantidad consumida de un bien. Es el valor que asume el consumo privado cuando no consideramos el ingreso.
* β=0.681 Ante un incremento unitario enel ingreso, el consumo privado aumenta en 0.681 unidades en promedio.
Prueba individual o prueba t de Student
σ2=Y'Y-β'X'Yn-k=1,530,179,151var-covβ=σ2X'X-1=7056213948-936.532839-936.5328390.000125237
α=5%
gl=n-k=3
tα=ασα= 7.4954607
Ho:α=0
H1:α≠0
3.182
-3.182
tβ=βσβ= 60.85897386
Ho:β=0H1:β≠0
Conclusiones:
* Dado que t calculada (7.4954) es mayor al valor critico obtenido en tablas (3.182) SE RECHAZA Ho para α y se concluye queel parámetro es estadísticamente significativo, es decir que α si representa el valor promedio del consumo privado.
* SE RECHAZA Ho para β, ya que elparámetro es realmente significativo, por lo que el ingreso si influye en el comportamiento del consumo.
Bondad de ajuste
R2=SECSTC=β'X'Y-nY2Y'Y-nY2R2=5.6675E+125.7088E+12=0.9927
Conclusión: el 99.27% de las variaciones observadas en el consumo son explicadas por las variaciones en el PIB o ingreso.
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