Modelo De Toma De Decisiones

INTRODUCCIÓN
Un criterio de decisión es una aplicación que asocia a cada alternativa un número que expresa las preferencias del decisor por los resultados asociados a dicha alternativa.
Las situaciones, ambientes o contextos en los cuales se toman las decisiones, se pueden clasificar según el conocimiento y control que se tenga sobre las variables que intervienen o influencian el problema, yaque la decisión final o la solución que se tome va a estar condicionada por dichas variables. Dichos ambientes pueden ser: ambiente de incertidumbre y ambiente de riesgo, de los cuales se desprenden algunos criterios que nos permitirán evaluar las alternativas y así elegir la que nos proporcione un mayor beneficio.
Desde este punto de vista, un proceso de toma de decisión puede caer en una delas siguientes categorías:
Toma de decisión bajo incertidumbre; en donde a los datos no se les puede asignar pesos o factores de ponderación que representen su grado de importancia en el proceso de decisión. Dentro de esta categoría se pueden señalar una serie de criterios, como lo son:
Criterio del Optimista (Maximax).
Criterio del Pesimista o Wald (Maximin).
Criterio del Optimismo Parcialo Hurwicz.
Criterio del Mínimo Pesar o Criterio de Savage.
Toma de decisiones bajo riesgo; en la que los datos se pueden describir con distribuciones de probabilidades. Dentro del cual se derivan algunos criterios como lo son:
Criterio de valor esperado.
Criterio de mínima varianza con media acotada.
Criterio de la media con varianza acotada.
Criterio de la dispersión.
Criterio de laprobabilidad máxima.
La técnica de árbol para la toma de decisiones.

CRITERIOS DE DECISIÓN EN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE
En los procesos de decisión bajo incertidumbre, el decisor conoce cuáles son los posibles estados de la naturaleza, aunque no dispone de información alguna sobre cuál de ellos ocurrirá. No sólo es incapaz de predecir el estado real que se presentará, sino que además nopuede cuantificar de ninguna forma esta incertidumbre. En particular, esto excluye el conocimiento de información de tipo probabilístico sobre las posibilidades de ocurrencia de cada estado. Taha, H. (2004), dice que: “La toma de decisiones bajo incertidumbre, al igual que bajo riesgo, implica acciones alternativas cuyas retribuciones depende de los estados de la naturaleza (aleatorios)” (p.527).En un entorno de tanta escasez de información como es el de la incertidumbre, ha de intervenir en gran medida la subjetividad:
Si la incertidumbre no está estructurada, ni se puede obtener mayor información, y ha de tomarse una decisión, esta habrá de basarse en la intuición.
Si la incertidumbre se encuentra estructurada, la decisión continua incorporando una carga de subjetividad muy elevada,de modo que distintas personas tomarían diferentes decisiones, dependiendo de su optimismo o pesimismo, de su aversión al riesgo o al fracaso.
A continuación se describen las diferentes reglas de decisión en ambiente de incertidumbre:
Criterio del Pesimista o Wald (Maximin).
Criterio del Optimista (Maximax).
Criterio del Optimismo Parcial o Hurwicz.
Criterio del Mínimo Pesar o Criterio deSavage.

Para trabajar con los criterios utilizaremos la siguiente matriz:
Estados de la Naturaleza
Alternativas e1 e2 . . . en
a1 x11 x12 . . . x1n
a2 x21 x22 . . . x2n
. . . . . . . . . . . . . . .
am xm1 xm2 . . . xmn






Tabla 1. Forma general de una tabla de decisión
La tabla de decisión es un instrumento para dar respuesta a la cuestión fundamental en el proceso dedecisión.
Ejemplo:
Se pretende construir el aeropuerto en dos posibles ubicaciones: A o B. Una compañía hotelera quiere construir uno de sus hoteles cerca del nuevo aeropuerto. Debe decidir qué terrenos comprar. En la tabla siguiente se proporciona el precio de los terrenos; la ganancia estimada que obtendrá el hotel en cada posible localización, si es que el aeropuerto se construye allí; y el...