Modelo econometrico
Páginas: 10 (2287 palabras)
Publicado: 29 de noviembre de 2011
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Facultad de Economía
“Vasco de Quiroga”
Modelo Econométrico
“PIB de México y su relación con las exportaciones”
Luis Alejandro Gil Rojas
Sección 05
Turno vespertino
Morelia, Michoacán a 31 de octubre de 2011
SUPUESTO DE LA MEDICION
México ha sido un país con muchas deficiencias, en cuanto a crecimiento se refiere, no es un paísque se destaca por ser un productor de manufacturas más sin embargo es un gran productor de materias primas y otros insumos para la producción industrial. Por lo tanto se destaca que el país es un gran dependiente de cuanto pueda recibir por sus materias primas, es decir, para logra algún crecimiento interno depende mucho de sus exportaciones de bienes del sector primario. Desde 1990 se busca unaeconomía abierta y en 1993 se logra el TLCAN, además, en 1992 suben las exportaciones y en 1999 se da un Tratado de Libre Comercio y vuelven a repuntar las exportaciones; logrando que México se recupere en cierta forma de las crisis por las que ha atravesado.
Con todo lo anterior se hace evidente la relación buscada, es decir, el PIB de México mantiene una relación directamente proporcional conlas exportaciones del mismo país: PIB=f(exportaciones)
Se espera conocer la importancia que tienen las exportaciones (en cifras comprobadas) sobre el PIB, y se emplearán cuatro tipos de modelos de regresión: lineal, cuadrático, exponencial y potencial.
Los datos del modelo son los siguientes: (en MDD)
PRECIOS BASE 2003 | MDD |
| | |
AÑO | PIB | EXPORTACIONES |
| Y | X |
1990 |5270,783 | 40,71 |
1991 | 5492,934 | 42,687 |
1992 | 5687,444 | 46,195 |
1993 | 5797,846 | 51,885 |
1994 | 6056,547 | 60,882 |
1995 | 5679,682 | 79,541 |
1996 | 5971,54 | 95,999 |
1997 | 6376,55 | 110,431 |
1998 | 6688,321 | 117,539 |
1999 | 6947,806 | 136,361 |
2000 | 7406,511 | 166,12 |
2001 | 7394,06 | 158,779 |
2002 | 7455,359 | 161,045 |
2003 | 7555,804 | 164,766 |
2004| 7857,72 | 187,998 |
2005 | 8103,68 | 214,232 |
2006 | 8501,258 | 249,925 |
2007 | 8810,14 | 271,875 |
2008 | 8942,35 | 291,342 |
2009 | 8398,75 | 229,703 |
Los modelos se llevarán a cabo con la ayuda de Excel y de eviews.
MODELO DE REGRESION LINEAL
Resumen | | | | | | | | |
| | | | | | | | |
Estadísticas de la regresión | | | | | | | |
Coeficientede correlación múltiple | 0,986957179 | | | | | | | |
Coeficiente de determinación R^2 | 0,974084473 | | | | | | | |
R^2 ajustado | 0,972644721 | | | | | | | |
Error típico | 195,8863519 | | | | | | | |
Observaciones | 20 | | | | | | | |
| | | | | | | | |
ANÁLISIS DE VARIANZA | | | | | | | | |
| Grados de libertad | Suma decuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F | | | |
Regresión | 1 | 25960762 | 25960762 | 676,564302 | 9,89558E-16 | | | |
Residuos | 18 | 690686,3317 | 38371,46287 | | | | | |
Total | 19 | 26651448,33 | | | | | | |
| | | | | | | | |
| Coeficientes | Error típico | Estadístico t | Probabilidad | Inferior 95% | Superior 95% | Inferior 99,0% |Superior 99,0% |
Intercepción | 4895,759007 | 92,66396352 | 52,83347291 | 3,3845E-21 | 4701,079244 | 5090,43877 | 4629,031304 | 5162,486709 |
Variable X 1 | 14,76014019 | 0,5674609 | 26,0108497 | 9,89558E-16 | 13,56794908 | 15,9523313 | 13,12673777 | 16,39354261 |
| | | | | | | | |
Dependent Variable: Y |
Method: Least Squares |
Date: 10/30/11 Time: 23:17 |
Sample: 19902009 |
Included observations: 20 |
Y=C(1)+C(2)*X |
| Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C(1) | 4895.759 | 92.66396 | 52.83347 | 0.0000 |
C(2) | 14.76014 | 0.567461 | 26.01085 | 0.0000 |
R-squared | 0.974084 | Mean dependent var | 7019.754 |
Adjusted R-squared | 0.972645 | S.D. dependent var | 1184.360 |
S.E. of regression | 195.8864 | Akaike info...
Facultad de Economía
“Vasco de Quiroga”
Modelo Econométrico
“PIB de México y su relación con las exportaciones”
Luis Alejandro Gil Rojas
Sección 05
Turno vespertino
Morelia, Michoacán a 31 de octubre de 2011
SUPUESTO DE LA MEDICION
México ha sido un país con muchas deficiencias, en cuanto a crecimiento se refiere, no es un paísque se destaca por ser un productor de manufacturas más sin embargo es un gran productor de materias primas y otros insumos para la producción industrial. Por lo tanto se destaca que el país es un gran dependiente de cuanto pueda recibir por sus materias primas, es decir, para logra algún crecimiento interno depende mucho de sus exportaciones de bienes del sector primario. Desde 1990 se busca unaeconomía abierta y en 1993 se logra el TLCAN, además, en 1992 suben las exportaciones y en 1999 se da un Tratado de Libre Comercio y vuelven a repuntar las exportaciones; logrando que México se recupere en cierta forma de las crisis por las que ha atravesado.
Con todo lo anterior se hace evidente la relación buscada, es decir, el PIB de México mantiene una relación directamente proporcional conlas exportaciones del mismo país: PIB=f(exportaciones)
Se espera conocer la importancia que tienen las exportaciones (en cifras comprobadas) sobre el PIB, y se emplearán cuatro tipos de modelos de regresión: lineal, cuadrático, exponencial y potencial.
Los datos del modelo son los siguientes: (en MDD)
PRECIOS BASE 2003 | MDD |
| | |
AÑO | PIB | EXPORTACIONES |
| Y | X |
1990 |5270,783 | 40,71 |
1991 | 5492,934 | 42,687 |
1992 | 5687,444 | 46,195 |
1993 | 5797,846 | 51,885 |
1994 | 6056,547 | 60,882 |
1995 | 5679,682 | 79,541 |
1996 | 5971,54 | 95,999 |
1997 | 6376,55 | 110,431 |
1998 | 6688,321 | 117,539 |
1999 | 6947,806 | 136,361 |
2000 | 7406,511 | 166,12 |
2001 | 7394,06 | 158,779 |
2002 | 7455,359 | 161,045 |
2003 | 7555,804 | 164,766 |
2004| 7857,72 | 187,998 |
2005 | 8103,68 | 214,232 |
2006 | 8501,258 | 249,925 |
2007 | 8810,14 | 271,875 |
2008 | 8942,35 | 291,342 |
2009 | 8398,75 | 229,703 |
Los modelos se llevarán a cabo con la ayuda de Excel y de eviews.
MODELO DE REGRESION LINEAL
Resumen | | | | | | | | |
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Estadísticas de la regresión | | | | | | | |
Coeficientede correlación múltiple | 0,986957179 | | | | | | | |
Coeficiente de determinación R^2 | 0,974084473 | | | | | | | |
R^2 ajustado | 0,972644721 | | | | | | | |
Error típico | 195,8863519 | | | | | | | |
Observaciones | 20 | | | | | | | |
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ANÁLISIS DE VARIANZA | | | | | | | | |
| Grados de libertad | Suma decuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F | | | |
Regresión | 1 | 25960762 | 25960762 | 676,564302 | 9,89558E-16 | | | |
Residuos | 18 | 690686,3317 | 38371,46287 | | | | | |
Total | 19 | 26651448,33 | | | | | | |
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| Coeficientes | Error típico | Estadístico t | Probabilidad | Inferior 95% | Superior 95% | Inferior 99,0% |Superior 99,0% |
Intercepción | 4895,759007 | 92,66396352 | 52,83347291 | 3,3845E-21 | 4701,079244 | 5090,43877 | 4629,031304 | 5162,486709 |
Variable X 1 | 14,76014019 | 0,5674609 | 26,0108497 | 9,89558E-16 | 13,56794908 | 15,9523313 | 13,12673777 | 16,39354261 |
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Dependent Variable: Y |
Method: Least Squares |
Date: 10/30/11 Time: 23:17 |
Sample: 19902009 |
Included observations: 20 |
Y=C(1)+C(2)*X |
| Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C(1) | 4895.759 | 92.66396 | 52.83347 | 0.0000 |
C(2) | 14.76014 | 0.567461 | 26.01085 | 0.0000 |
R-squared | 0.974084 | Mean dependent var | 7019.754 |
Adjusted R-squared | 0.972645 | S.D. dependent var | 1184.360 |
S.E. of regression | 195.8864 | Akaike info...
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