Modelo Lineal

SECRETARIA DE EDUCACIÓN PÚBLICA
SUBSECRETARIA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
DIRECCIÓN GENERAL DE ESCUELAS TÉCNICAS E INDUSTRIAL.
CENTRO DE BACHILLERATO TECNOLÓGICO INDUSTRIAL Y DE SERVICIOS NÚM. 178
“VALERIO TRUJANO”

Especialidad: informática


Semestre: 5° grupo: “c”

Alumnos: -Cresencio Valerio Marín.

Docente: ING. Eduardo Tomás Torres.

Asignatura:Probabilidad y estadística

Tema de investigación:
Aplicaciones del modelo lineal en informática.

Tlapa gro., a 10 de octubre de 2012
INDICE
Página(s)
RESUMEN………………………………………………………………………………....3
CONCEPTO DE MODELO LINEAL..........................................................................4OPTIMIZACIÓN........................................................................................................5
PROGRAMACIÓN LINEAL (PL)...............................................................................5
PROCESO DE FORMULACIÓN DE UN PROBLEMA DE PL Y SU APLICACIÓN..5
OTRAS APLICACIONES COMUNES DE PL...........................................................5
MÉTODO DE SOLUCIÓN GRÁFICA.......................................................................6
VÍNCULO ENTREPROGRAMACIÓN LINEAL Y SISTEMAS DE ECUACIONES...7
CONCEPTOS Y TÉCNICAS DE APRENDIZAJE ASISTIDOS POR COMPUTADORA......................................................................................................7
CÓMO INTERPRETAR LOS RESULTADOS DEL PAQUETE DE SOFTWARE LINDO.......................................................................................................................7
¿CÓMORESOLVER UN SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES UTILIZANDO UN SOFTWARE DE PL?..........................................................................................8
QUÉ ES LA REGLA DEL 100% (REGIÓN DE SENSIBILIDAD)........................................................................................................9
CÁLCULO DE MINIMAX Y MAXIMIN EN UNA SOLA CORRIDA..........................10PROCEDIMIENTO DE CUATRO PASOS PARA LA SOLUCIÓN ALGEBRAICA DEL ALGORITMO..................................................................................................11
PROGRAMACIÓN NO LINEAL..............................................................................12
HERRAMIENTAS PARA EL PROCESO DE VALIDACIÓN DE MODELOS:
EL LADO OSCURO DE LA PROGRAMACIÓNLINEAL........................................13
CONCLUSIÓN........................................................................................................14
BIBLIOGRAFIA.......................................................................................................15
RESUMEN
En estadística, el termino modelo lineal es usado en diferentes maneras de acuerdo al contexto. La manera más frecuente es en conexión conmodelos de regresión y el término a menudo se toma como un sinónimo del modelo de regresión lineal. Sin embargo, el término es también usado en análisis de series de tiempo con un significado diferente. En cada caso, la denominación como "lineal" es usada para identificar una subclase de modelos para los cuales la reducción en complejidad de la teoría estadística relacionada es posible.
Un modelopuede considerarse como una entidad que captura la esencia de la realidad sin la presencia de la misma. Una fotografía es un modelo de la realidad ilustrada en la imagen. La presión arterial puede utilizarse como un modelo de la salud de una persona. Una campaña piloto de ventas puede utilizarse como un modelo de la respuesta de las personas a un nuevo producto.
Aplicaciones de la regresiónlineal
Líneas de tendencia
Una línea de tendencia representa una tendencia en una serie de datos obtenidos a través de un largo período. Este tipo de líneas puede decirnos si un conjunto de datos en particular (como por ejemplo, el PBI, el precio del petróleo o el valor de las acciones) han aumentado o decrementado en un determinado período. Se puede dibujar una línea de tendencia a simple vista...