Modelo logit multinomial
PRÁCTICA P3. 6 (6 nov 2002) LECCIÓN 2. MODELO LOGIT MULTINOMIAL.
CASO: HABITO TABAQUICO EN ESPAÑA (hombres de 50 a 85 años)
Fichero de datos:p02_03.dta
Objetivo: Analizar los perfiles diferenciales de los fumadores, exfumadores y no fumadores españoles. Predecir la probabilidad de pertenencia a cada uno de los tres grupos decomportamiento.
Datos: La base de datos original es relativa a n= 6161 españoles mayores de 16 años. Fuente: Encuesta Nacional de Salud, MSC, 1995 (depurada de missing).
En la Encuesta Nacional de Salud hayindividuos. Las frecuencias de fuma son:
[pic]
Vamos a trabajar con la muestra de hombres entre 50 y 85 años (n= 1034)
Método: regresión logística. Modelos logit multinomiales
Variable dependiente:FUMA (=0 si fuma ; =1 si exfumador; =2 si nunca ha fumado)
Otras variables:
ALCOHOL (=1 si ha bebido en la última semana; 0 en otro caso)
SUENO = horas de sueño diariasEJERTRA = ordinal de ejercicio fisico en el trabajo (1= sentado toda la jornada;... 4 = trabajo muy demandante físicamente )
EJERTL = ordinal de ejercicio fisico en el tiempo libre (1= sentadotodo el tiempo; ... 4 = entrenamiento deportivo varias veces a la semana )
EDAD Edad en años cumplidos
ESTUDIO = ordinal de nivel de estudios (1= no estudio nunca; 2= hasta los 14años; 3 = hasta los 16 años; 4 = estudios posteriores no universitarios; 5 = estudios universitarios
DUMMIES DE SITUACION LABORAL:
TRABAJA ( dummy = 1 si trabajo remunerado; 0 en otrocaso)
JUBILADO ( dummy = 1 si jubilado que antes trabajó; 0 en otro caso)
PARADO ( dummy = 1 si parado que antes trabajó; 0 en otro caso)
1. Haz una descripción somera de losdatos y encuentra posibles relaciones bivariantes (tabu y oneway)
2. Estima un modelo logit multinomial cuya variable dependiente es fuma, con variables explicativas edad, sueno, alcohol y...
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