Modelo Neoestructural

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
ESTADO TÁCHIRA – MUNICIPIO LIBERTADOR – EL MILAGRO
ALDEA UNIVERSITARIA “EL MILAGRO”
PNF. ADMINISTRACIÓN

Profesor (a): autores:
JhohanaDidier Sánchez
Antonio mora

Octubre 2012

INTRODUCCIÓN
En lo estudiado anteriormente hemos podido aprender cómo a partir de la gran cantidad de datos que describen una muestra mediante una variable, X, se representan gráficamente los mismos de modo que resulta más intuitivohacerse una idea de como se distribuyen las observaciones.
Otros conceptos que según hemos visto, también nos ayudan en el análisis, son los estadísticos de tendencia central, que nos indican hacia donde tienden a agruparse los datos (en el caso en que lo hagan), y los estadísticos de dispersión, que nos indican si las diferentes modalidades que presenta la variable están muy agrupadas alrededorde cierto valor central, o si por el contrario las variaciones que presentan las modalidades con respecto al valor central son grandes.
También sabemos determinar ya si los datos se distribuyen de forma simétrica a un lado y a otro de un valor central.
En este capítulo pretendemos estudiar una situación muy usual y por tanto de gran interés en la práctica:
Si Y es otra variable definida sobrela misma población que X, ¿será posible determinar si existe alguna relación entre las modalidades de X y de Y?
Un ejemplo trivial consiste en considerar una población formada por alumnos de primero de Medicina y definir sobre ella las variables

ya que la relación es determinista y clara: Y=X/100. Obsérvese que aunque la variable Y, como tal puede tener cierta dispersión, vista como funciónde X, su dispersión es nula.
Un ejemplo más parecido a lo que nos interesa realmente lo tenemos cuando sobre la misma población definimos las variables

Intuitivamente esperamos que exista cierta relación entre ambas variables, por ejemplo,
dispersión
Que nos expresa que (en media) a mayor altura se espera mayor peso. La relación no es exacta y por ello será necesario introducir algúntermino que exprese la dispersión de Ycon respecto a la variable X.
Es fundamental de cara a realizar un trabajo de investigación experimental, conocer muy bien las técnicas de estudio de variables bidimensionales (y n-dimensionales en general). Baste para ello pensar que normalmente las relaciones entre las variables no son tan evidentes como se mencionó arriba. Por ejemplo:
¿Se puede decir queen un grupo de personas existe alguna relación entre X = tensión arterial e Y = edad?
Aunque en un principio la notación pueda resultar a veces algo desagradable, el lector podrá comprobar, al final del capítulo, que es bastante accesible. Por ello le pedimos que no se asuste. Al final verá que no son para tanto.

¿QUÉ SON LAS VARIABLES?

En este punto es necesario definir qué es unavariable. Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Ejemplo de variables : el sexo, la motivación intrínseca hacia el trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, el conocimiento histórico sobre los esfuerzos de integración de Simón Bolívar, la religión ,a resistencia de un natural, la agresividad verbal, la personalidadautoritaria, la cultura fiscal y la exposición a una campaña de propaganda política. La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales adquieren diversos valores o manifestaciones respecto a la variable. Por ejemplo, la inteligencia: es posible clasificar a las personas de acuerdo con su inteligencia, varían en ello.
Otras variables son la productividad de un determinado tipo de...