Modelo optimizador
Entonces es importante tener en claro que los modelos (sea cual sea su clase), debe ser tomado encuenta sin hacer distinciones por el refinamiento y la exactitud de estos, los modelos matemáticos de este tipo son capaces de poder ser casi nada prácticos, en el caso de que los datos utilizados comorespaldo no sean confiables; ya que si estos datos se distorsionan por algún motivo tanto las estimaciones, como la solución obtenida, a pesar de ser óptima en lo que se refiere a la partematemática, tendrá en verdad una calidad inferior desde el punto de vista del sistema real. Todo esto traería como consecuencia, la disponibilidad de datos puede causar un efecto directo en la efectividad delmodelo.
Es importante tener en cuenta como se realiza correctamente la recopilación de datos, debido a que esta parte se considera la más difícil, porque existen complicaciones para determinar unmodelo y como no existen reglas para seguir un procedimiento, se tiene que hacer intuitivamente, lo cual no asegura que se cometerán errores.
Generalmente los modelos matemáticos optimizadores vienena tener una índole iterativa, lo que significa que se puede hallar el resultado o la respuesta siguiendo pasos o iteraciones, lo cual llevara a que se obtenga una solución de nivel óptimo, pero esimportante recalcar que no todos los modelos matemáticos optimizadores tienen algoritmos de solución que puedan llevar el resultado a un nivel óptimo, esto se explica según los dos siguientes motivos:- Debido a que el algoritmo de solución puede convergir al nivel óptimo solo en teoría, lo que pone un límite superior finito.
_ Con el motivo de que este modelo puede indicar que tan alto puede...
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