MODELO SENOIDAL APLICADO A LOS NEGOCIOS UNJBG TACNA


UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN
Modelo Senoidal




Contenido

INTRODUCCION 2
RESUMEN 3
I. OBJETIVOS DEL ESTUDIO 4
1.1. Objetivos generales 4
1.2. Objetivos específicos 4
II. MARCO TEORICO: MODELO SENOIDAL 4
2.1. Concepto 4
2.2. Características 4
2.3. Finalidad 5
2.4. Metodología del Modelo Senoidal 5
2.5. Ventajas y desventajas 6
2.6. Descripción del software 62.6.1. Función 7
2.6.2. Beneficios 7
2.6.3. Módulos del SPSS 7
III. APLICACIÓN A LA INGENIRIA COMERCIAL 8
3.1. Aplicación 1 8
3.2. Aplicación 2 21
3.3. Aplicación 3 28
IV. CONCLUSIONES 35
GLOSARIO 36
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 37
ANEXOS 38



INTRODUCCION

Actualmente diversas instituciones requieren conocer el comportamiento futuro de ciertos fenómenos con el fin de planificar yprevenir, pero sobre todo de entender el comportamiento de las variables y a su vez obtener una ventaja competitiva, para todo ello se hace necesario el uso de los métodos predictivos o modelos de predicción.
En el siguiente trabajo buscamos desarrollar uno de los principales modelos para establecer ecuaciones de regresión múltiple especiales que se adecuen a casos particulares. Este es el casodel modelo Senoidal y como este método nos permite realizar predicciones cada vez más exactas, donde la principal variable con la que trabaja es el tiempo, es decir, la que utiliza para predecir lo que ocurrirá con una variable en el futuro a partir del comportamiento de esa variable.
En las organizaciones es de mucha utilidad las predicciones a corto y mediano plazo, por ejemplo ver queocurrirá con la demanda de un cierto producto, las ventas al futuro, decisiones sobre inventario, insumos, etc. En estos tiempos la información se ha convertido en poder, y lograr obtener predicciones sobre los principales ámbitos estratégicos de la empresa va a garantizar el éxito de una empresa que desea tener éxito, es por ello que se es fundamental la aplicación de métodos predictivos como soportepara una adecuada toma de decisiones.
Los datos se pueden comportar de diferentes formas a través del tiempo, Puede que se presente una tendencia, un ciclo; no tener una forma definida o aleatoria, variaciones estacionales (Anual, semestral, etc.) el reto es que se encuentre un patrón a estos datos, y a partir de ello el modelo de predicción mas adecuado para un caso en particular.RESUMEN

El presente trabajo busca desarrollar uno de los métodos de predicción utilizado en los negocios, este es caso del modelo Senoidal, para ello hemos partido de tener en claro que este es un modelo estadístico aproximado que se caracteriza por utilizar funciones trigonométricas, teniendo como principal finalidad el hecho de entender el comportamiento de las variables, al establecerse unaecuación de regresión múltiple.
Para poner en práctica este modelo, daremos uso de un software estadístico especializado como lo es el SPSS Statistics.
La parte práctica de este trabajo consiste en la aplicación de la Ingeniería Comercial, para lo cual utilizando tres situaciones que se presentan en diferentes empresas, buscaremos obtener una predicción que nos permita entender el comportamiento delas variables y a su vez obtener una ventaja competitiva para la empresa.
Es importante tener en cuenta que este un modelo aplicado en la administración de negocios, por lo que el comportamiento de las variables se convierte en algo primordial que la empresa debe de conocer, para poder realizar predicciones cada vez mas exactas.








I. OBJETIVOS DEL ESTUDIO

I.1. Objetivosgenerales

Construir un modelo Senoidal de pronostico aproximado basado en la técnica de regresión múltiple para una determinada empresa
Formular un escenario futuro de mercado utilizando un software estadístico especializado como el SPSS

I.2. Objetivos específicos

Desarrollar el modelo senoidal y analizar de que forma este, puede ayudarnos a realizar predicciones cada vez mas exactas....