Modelo tigre asiatico
Páginas: 2 (274 palabras)
Publicado: 24 de marzo de 2010
DISTRIBUCION DE PORBABILIDAD NORMAL ESTANDAR
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de lasdistribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.
CARACTERISTICAS:
✓ La curva normal es acampanada ypresenta un solo pico en el centro de la distribución. La mediana, media y moda de la distribución son iguales y están localizadas en el pico. De esta forma, la mitad delárea bajo la curva se encuentra por arriba de este punto central y la otra mitad por abajo.
✓ La distribución de probabilidad normal es simétrica con respecto a sumedia. Si se corta la curva normal verticalmente en este valor central, ambas mitades serán como imágenes en el espejo.
✓ La curva normal decrece uniformementeen ambas direcciones a partir del valor central. Es asintótica, esto significa que la curva se acerca cada vez más al eje X, pero en realidad nunca llega a tocarlo. Estoes, los puntos extremos de la curva se extienden indefinidamente en ambas direcciones.
EJERCICIO
Los ingresos semanales de supervisores de turno en la industriadel vidrio tienen una distribución normal con media $ 1000 y desviación estándar $100 ¿Cuál es el valor correspondiente al ingreso de un supervisor que gana $1100 a lasemana? ¿Y para que un supervisor que tiene un ingreso semanal de 900?
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El valor z = 1.00 indica que el ingreso semanal de $1100 se encuentra a una desviación estándar sobre la media; una z= -1.00 indica que el ingreso de $900 se encuentra a una desviación estándar por debajo de la media.
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de lasdistribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.
CARACTERISTICAS:
✓ La curva normal es acampanada ypresenta un solo pico en el centro de la distribución. La mediana, media y moda de la distribución son iguales y están localizadas en el pico. De esta forma, la mitad delárea bajo la curva se encuentra por arriba de este punto central y la otra mitad por abajo.
✓ La distribución de probabilidad normal es simétrica con respecto a sumedia. Si se corta la curva normal verticalmente en este valor central, ambas mitades serán como imágenes en el espejo.
✓ La curva normal decrece uniformementeen ambas direcciones a partir del valor central. Es asintótica, esto significa que la curva se acerca cada vez más al eje X, pero en realidad nunca llega a tocarlo. Estoes, los puntos extremos de la curva se extienden indefinidamente en ambas direcciones.
EJERCICIO
Los ingresos semanales de supervisores de turno en la industriadel vidrio tienen una distribución normal con media $ 1000 y desviación estándar $100 ¿Cuál es el valor correspondiente al ingreso de un supervisor que gana $1100 a lasemana? ¿Y para que un supervisor que tiene un ingreso semanal de 900?
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El valor z = 1.00 indica que el ingreso semanal de $1100 se encuentra a una desviación estándar sobre la media; una z= -1.00 indica que el ingreso de $900 se encuentra a una desviación estándar por debajo de la media.
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