Modelos Algoritmicos

Técnicas de estimación: No existe una forma simple de hacer una estimación precisa del esfuerzo requerido para desarrollar un sistema de software. Las estimaciones iniciales se hacen bajo la basede la definición de requerimientos de usuario de alto nivel. El software tiene que ejecutarse en computadoras poco familiares o utilizar nuevas tecnologías de desarrollo. Probablemente no seconozcan las personas involucradas en el proyecto y sus habilidades. Todos estos factores significan que en una primera etapa del proyecto es difícil producir una estimación precisa de los costos dedesarrollo del sistema.  Los factores que afectan la productividad incluyen la aptitud individual (el factor dominante), la experiencia en el dominio, el proceso de desarrollo, el tamaño delproyecto, la herramienta de apoyo y el entorno de trabajo
Existen varias técnicas para la estimación de costos de software: Modelado algorítmico de costos, Puntos de Función, Opinión de expertos,Estimación por analogía, Modelo COCOMO, Modelo COCOMO 2, el cual se encuentra en experimentación.  Para preparar una estimación, se utilizan varias de estas técnicas.  Si las estimaciones divergenampliamente, esto significa que se dispone de información inadecuada para la estimación.

Modelo algorítmico: Nos ayuda a evaluar los riesgos de cada opción
El coste del modelo nos revela , losgastos financieros asociados a las diferentes decisiones
La dificultad principal en el modelado algorítmico de costos es que se basa en los atributos de los productos terminados para hacer laestimación del costo. En las primeras etapas del proyecto, estos atributos son imposibles de estimar de forma precisa.
Los modelos algorítmicos de costos son de gran valor para la administraciónpuesto que permiten analizar las opciones cuantitativamente. Permiten calcular el costo de las diferentes opciones y, aunque con errores, las opciones se pueden comparar sobre una base objetiva