modelos de causalidad

CONDCIONgSDE TRABAJO YMil0

CONCEPTO DE CAUSALIDAD
Francisco Marqués Marqués Médico '.
M." Dolores Sole Gómez. Médico '.
Antonio de la Iglesia Huertas. Médico *'.
INSHT-CNCTde Barcelona.
" INSHT~CNMP
de Sevilla.

Introducción

E

I concepto de causalidad ha evolucionado, histórica
mente, desde un origen mágico-religioso, hasta un
concepto más naturalista, de forma que ha pasadode tener un carácter fatalista a tenerlo probabilistico.
Galileo, cuando hablaba de causa eficiente como «condic o n riecesar a s41c enie para a apar c on de ~ r suceso
i
esiaoa empcanoo as mismas paiaoras iiii zaoas en e m o
delo determinista y en los postulados de Koch. Otros autores han empleado términos como «causa necesaria y complejos de causas suficientesii (Hobbes); ~constelacióndecausas» (Mill); rteorias de causas múltiples» (Machiavello),
claros antecedentes del modelo determinista modificado de
Rothman y del modelo multicausal
El concepto actual de CAUSA en eDidemiologia Dretende
descubrir relaciones entre variables,'estableci~ndo asola
ciación causal entre un factor de riesgo y su efecto. Esta
relación causal no es determinante. es decir, no implica
que, dándoseel factor de riesgo, siempre se produzca la
enfermedad, sino que los sujetos sobre los que actúa el
factor de riesgo tienen una mayor probabilidad de desarro~
llar la enfermedad que aquellos en los que no lo hace.

,

Marcador de riesgo: Es un concepto reservado a las
variables de persona y. por tanto. endógenas, que no son
controlables y definen a los individuos particularmentevulnerables,
Indicador de riesgo: Es un signo precursor de la enfermedad objetivable en el estadio preclinico.

Asociacion e independencia causal
En epidemiologia laboral, buscamos la asociación o independencia entre una variable (exposición) y una enfermedad a traves de pruebas de significación estadistica O O
i
chi-cuadrado). Dicha significación indica si existe o no una
asociación entre lasvariables estudiadas, pero esa asociación puede ser o no causal, de acuerdo con la siguiente
representación:
VARIABLES

independientes (sin asociacion

Asociadas
estadisticamente

Concepto de riesgo
El concepto de riesgo en epidemiologia puede tener una
acepción individual -probabilidad de un individuo de desarrollar una enfermedad- o colectiva -proporción de las
personas quedesarrollan una enfermedad-. En epidemiologia se habla de factor de riesgo, marcador de riesgo e
indicador de riesgo.
Factor de k g o : Factor endógeno o exógeno, que puede ser controlado, precede a la enfermedad. está asociado
a un incremento en la probabilidad de incidencia de la enfermedad y tiene responsabilidad causal en su producción.
N" 73 SALUD Y TRABAJO - 1989

Asociación estadisticaariificial: Se presenta cuando
un factor, conocido o desconocido, asociado a una variable
y una enfermedad, establece una asociación no causal entre ambas. Ejemplo: las manchas amarillas en los dedos
indice/medio se asocian estadisticamente con el cáncer
broncopulmonar. El hábito tabáquico seria el factor que establece la asociación artificial entre esas dos variables.

Asociación estadísticaespúrea o por erroc Es aqueIla que. bien por sesgos de selección, sesgos de información o por sesgos de confusión, establece una asociación
aparentemente causal, siendo falsa.
Asociación causal directa: Es aquella en la que la causa (C) antecede inmediatamente al efecto (E): A - E
plo: aumento de peso ante un mayor consumo de al¡mentos).
Asociación causal indirecta: Es aquella en la que entre
lacausa (C) y la producción del efecto (E) existen causas
A- B
E (ejemplo: aumento de la obeintermedias: C
sidad con respecto al aumento en la venta de coches).

Modelo multicausal
L evidencia de una etiologia multifactorial dio origen a
,
este modelo. Según el modelo multicausal todo suceso (enfermedad) es producido por una cantidad variable de factores, estableciéndose multiples...