Modelos de decisión

TEMA 4
MODELOS DE DECISIÓN DETERMINISTICOS
I PARTE

1. Objetivo General

El objetivo de este tema es presentar una visión global de diversos métodos cuantitativos que sirven de apoyo en los procesos de toma de decisiones. Este tema pretende proporcionar a los maestrantes un conjunto de competencias tanto genéricas (capacidad para la resolución de problemas, capacidad de análisis y síntesis,manejo de software, toma de decisiones, etc) como específicas (capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica o derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales entre otras).

2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Brindar a los maestrantes una visión general de la teoría de la decisión.
2.  Fomentar actitudes y aptitudes para la solución de situaciones dela vida cotidiana y profesional.
3.  Formular problemas de optimización de Sistemas Técnico-Económicos
4.  Desarrollar habilidades en el razonamiento y análisis de problemas que pueden ser resueltos mediante la investigación de operaciones.
5.  Solucionar problemas de optimización utilizando software comercial
6. Interpretar apropiadamente los resultados de los modelos de optimización.

3contenidos (temas)

INTRODUCCIÓN Y RESUMEN

1.1 Origen.
1.2 Naturaleza de la investigación operativa
1.3 Fase de la investigación operativa
1.4 Tipos de modelos
1.5 Metodología de la investigación operativa
1.6 Proceso de modelado

SEGUNDA LECCIÓN LA PROGRAMACIÓN LINEAL

2.1 Resumen histórico.
2.2 Definición.
2.3 Enfoque matemático
2.4 Requerimientos básicos.
2.5 Condiciones de losproblemas de programación lineal
2.6 Supuestos y alcance de la programación lineal.
2.7 Ejercicios de formulación de modelos.

MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE LOS MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL: GRÁFICO

3.1 Definiciones básicas:
3.2 Procedimiento del método gráfico:
3.3 Aplicaciones del método gráfico.-

4. UTILIZACIÓN DE LA COMPUTADORA

4. Tiempo de dedicación al estudio de este Tema: 8horas

INTRODUCCIÓN Y RESUMEN

Los problemas de toma de decisiones se pueden clasificar en dos categorías: modelos de decisión determinísticos y modelos de decisión probabilísticos. En los modelos deterministicos, las buenas decisiones se basan en sus buenos resultados. Se consigue lo deseado de manera "deterministica", es decir, libre de riesgo. Esto depende de la influencia que puedan tenerlos factores no controlables, en la determinación de los resultados de una decisión y también en la cantidad de información que el tomador de decisión tiene para controlar dichos factores.

Aquellos que manejan y controlan sistemas de hombres y equipos se enfrentan al problema constante de mejorar (por ejemplo, optimizar) el rendimiento del sistema. El problema puede ser reducir el costo deoperación y a la vez mantener un nivel aceptable de servicio, utilidades de las operaciones actuales, proporcionar un mayor nivel de servicio sin aumentar los costos, mantener un funcionamiento rentable cumpliendo a la vez con las reglamentaciones gubernamentales establecidas, o "mejorar" un aspecto de la calidad del producto sin reducir la calidad de otros aspectos. Para identificar la mejora delfuncionamiento del sistema, se debe construir una representación sintética o modelo del sistema físico, que puede utilizarse para describir el efecto de una variedad de soluciones propuestas.

Un modelo puede considerarse como una entidad que captura la esencia de la realidad sin la presencia de la misma. Una fotografía es un modelo de la realidad ilustrada en la imagen. La presión arterial puedeutilizarse como un modelo de la salud de una persona. Una campaña piloto de ventas puede utilizarse como un modelo de la respuesta de las personas a un nuevo producto. Por último, una ecuación matemática puede utilizarse como un modelo de la energía contenida en un determinado material. En cada caso, el modelo captura algún aspecto de la realidad que intenta representar.

Ya que un modelo sólo...