Modelos De Deterioro

MODELOS PROBABILISTICOS DE DETERIORO DEL PAVIMENTO PARA LOS CORREDORES DE MANTENIMIENTO INTEGRAL PROBABILISTIC DETERIORATION MODEL FOR CORREDORES DE MANTENIMIENTO INTEGRAL Luis Fuentes , Boris Goenaga , Gerardo Flintsh , Alfonso Vergara , Nancy Fuentes
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RESUMEN La derivación de las matrices de Transición de Probabilidad (TPM) es de gran importancia cuando se pretende analizar elproceso de deterioro del pavimento, ya que esta permite obtener la condición probable del pavimento en un periodo de tiempo determinado. Para la derivación de las TPM se utilizan los datos históricos de la condición del pavimento junto con los registros de las diferentes actividades de mantenimiento y rehabilitación, para de esta manera obtener la variación del estado del pavimento. En este articulose utilizaran los datos de las mediciones del IRI (Índice de Rugosidad Internacional), SNE (Número Estructural Efectivo) e Is (Índice de Estado) resultado del programa de Corredores de Mantenimiento Integral desarrollado en las red vial Colombiana no concesionada. En la primera parte se describen la información disponible, luego se plantea la metodología utilizada para la derivación de las TPM y seconcluye con un análisis de los resultados, enfatizando en la capacidad de cada variable (IRI, SNE e Is) para describir el proceso de deterioro del pavimento. PALABRAS CLAVE: Modelos de Deterioro, Cadenas de Markov, Sistema de Gestión de Pavimentos.

ABSTRACT The derivation of Transition Probabilities Matrix (TPM) has a great importance when evaluating the pavement deterioration process, sinceit allows one the estimation of the probable pavement condition at certain period of time. Historic pavement condition data and information regarding maintenance and rehabilitation activities represent and essential input for the TPM development. The present investigation evaluates measurements of the IRI (International Roughness Index), the SNE (Effective Structural Index) and the Is (StateIndex) obtained as a result of the program “Corredores de Mantenimiento Integral” implemented on specific roads of the Colombian’s road network. An evaluation of the available information is presented. The document describes the methodology used for the derivation of the TPM and concludes with an analysis of the obtained results, emphasizing the capabilities of each variable (IRI, SNE and Is) todescribe the pavement deterioration process. KEY WORDS: Deterioration Modeling, Markov Chain, Pavement Management System.

INTRODUCCIÓN
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Autor de correspondencia. Luis Guillermo Fuentes, Ingeniero Civil, Ph.D, Grupo de Investigación TRANVIA, Programa de Ingeniería Civil, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia, Km. 5 Vía Puerto Colombia, Tel. (57) 5 3509509 ext 4236,lfuentes@uninorte.edu.co 2 Boris Goenaga Silvera, Ingeniero Civil, Ms(c), Asistente de Investigación, Grupo de Investigación TRANVIA, Programa de Ingeniería Civil, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia, Km. 5 Vía Puerto Colombia, Tel. (57) 5 3509509 ext 4236, bgoenaga@uninorte.edu.co 3 Gerardo W. Flintsch, Ph.D, P.E., Profesor, Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental, Virginia Tech. Director del Centro deInfraestructura de Transporte Sostenible, VTTI. 3500 Transportation Research Plaza. Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061-0105. Tel: (540) 231-9748, fax: (540) 231-7532 email: flintsch@vt.edu 4 Alfonso Luis Vergara Manjarres, Ingeniero Civil, Subdirector de Apoyo Técnico del INSTITUTO NACIONAL DE VIAS – INVÍAS. Carrera 59 # 26-60 - Edificio INVÍAS - CAN Bogotá,Colombia. Tel (+571) 7056000 ext. 1167 – 1304. alvergara@invias.gov.co 5 Nancy Fuentes, Ingeniero Civil, Coordinadora de la oficina de corredores de mantenimiento integral del INSTITUTO NACIONAL DE VIAS – INVIAS. Carrera 59 # 26 – 60 – Edificio Invias – CAN Bogotá, Colombia. Tel. (+517) 7056000 ext. 1544. nfuentes@invias.gov.co

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