Modelos De Procesos Rectangular Pulsos Punto De Lluvia An Lisis De Los Datos Emp Ricos

MODELOS DE PROCESOS RECTANGULAR PULSOS PUNTO DE LLUVIA ANÁLISIS DE LOS DATOS EMPÍRICOS.
ARTICULO # 1




NEIDY ALEJANDRA GARCIA BARRETO
CODIGO: 2166828



ING. GERMAN BERMUDEZ ARENAS






UNIVERSIDAD SANTO TOMAS DE AQUINO
SEDE CAMPUS
TUNJA – BOYACA
2014
Modelos de Procesos Rectangular Pulsos Punto De Lluvia Análisis De Los Datos Empíricos.

Un análisis detallado de algunos datos de lluvia deDenver, Colorado, se lleva a cabo en diferentes niveles de agregación que van de 1 a 24 horas. Dos clases de modelos Después se ajustan a los datos. En la primera clase de modelos, las tormentas se originan en un proceso de Poisson, cada uno de estos eventos está asociada con un período de lluvia de duración aleatoria y constante, pero al azar intensidad total de lluvia está formada por lascontribuciones añadiendo todos los eventos de la tormenta. En la segunda clase de los modelos, las tormentas surgen en un Poisson proceso, cada tormenta dando lugar a un grupo de células de lluvia y cada célula que tiene una duración aleatoria y constante, pero al azar intensidad. La estimación de los parámetros del modelo se realiza a través la primera momentos y segundo orden del proceso de lluviaacumulada en los diferentes niveles de agregación. Se encuentra que la primera clase de modelos da un mal ajuste en los niveles de agregación diferentes de aquel en el que los parámetros del modelo se estiman. Modelos basados ​​Clúster son capaces de tener en cuenta la precipitación acumulada características en un rango de escalas de tiempo de 1 a 24 horas sin cambiar los parámetros del modelo. Estosmodelos también un buen desempeño en lo que respecta a los valores extremos de las precipitaciones. Durante diferentes períodos de agregación y la concentración momento de la precipitación total.

Con todo este trabajo se demuestra la viabilidad de modelar la estructura temporal del proceso de lluvia en Denver, Colorado. Un punto a través de técnicas de procesos matemáticos de punto el tipodesarrollado por Rodríguez-lturbe [1987]. La progresión de escalas temporales a través del cual los modelos de pulsos rectangulares basadas en grupos que puede lograr la agregación y desagregación del proceso de lluvias es probable que sean del orden de 1 a 48 horas, el límite mínimo de 1 hora es controlado por el tiempo de vida típico de una célula de lluvia, que es el elemento básico en la estructuradel modelo y cuyo la representación por un impulso rectangular es un simplista. El límite máximo de 48 horas es controlado por el período de tiempo en que podemos llevar a cabo con eficacia la estimación estadística. Parámetros como la auto semejanza, lo que para la precipitación de 2 días y ya es en muchos casos cerca de cero, o porcentajes de seco períodos cuya estimación se ve afectado por lalongitud de datos de la sección que se puede considerar estacionaria. Es probable que el intervalo anterior puede ser ampliado y el modelo más mejorado mediante la incorporación de dos nuevas características en los modelos estructura:
1) Un triangular o forma gammalike para el pulso, que describe la intensidad de la lluvia de una célula a través de su vida ciclo.
2) Ya que la tasa de llegadasde la tormenta es el parámetro tienden a variar más de mes a mes (o la temporada de temporada), es razonable esperar que la longitud de la sección datos que el modelo puede reproducir será considerablemente expandido por medio de una representación de Fourier de en el estructura de los modelos. También hay que señalar que hay climas donde las estacionalidades pueden estar presentes en escalas detiempo mínimo a 1 día. Este puede ser el caso de duchas donde el aire de convección elevación debido al calentamiento desempeña un papel dominante. En estos casos, un alto porcentaje de la precipitación se concentra en la tarde y noche horas y por lo tanto uno puede encontrar un mayor auto correlación en los totales de precipitación diaria que, por ejemplo en las 12 horas lluvia acumulada. Una vez...