Modelos de Proyección Financiera

Contenido:


1. Modelos de Proyección Financiera
Los modelos de proyección financiera surgen de la necesidad imperiosa del ser humano de anticiparse a los eventos futuros, realizar estimaciones o predicciones, las cuales puedan brindar una ventaja competitiva durante la toma de decisiones.
Dados los siguientes datos para “x” y “y”, siendo y=f(x), es decir “y”, es la variable dependiente y“x” la independiente, el coeficiente de determinación que nos arroja Excel , ya que a cada variación de x, la variación de “y”, es siempre la misma, lo cual nos permitiría realizar una ecuación de regresión o de pronóstico con un 100% de certidumbre, el valor de este coeficiente puede variar de 0 a 1, donde 1 es el máximo valor de determinación.
La intersección nos muestra el punto en el que, siproyectáramos una línea prolongando la formada por la serie de puntos, atravesaría el eje y, es decir el valor de y cuando x=0.
La pendiente de una serie de puntos, está dada por la variación o diferencia en cada uno de los ejes del plano cartesiano, como se muestra a continuación, en el ejemplo, para una variación de 5 en y, tenemos una variación de 6 en x, lo que nos da una pendiente de , esdecir 0.8333.






La ecuación punto pendiente:




La ecuación de regresión o de pronóstico quedaría de la siguiente manera:


Donde b, representa el punto de intersección y m, representa el valor de la pendiente.


2. Estadística Básica e intermedia
3. Conceptos
LA MEDIA
La media aritmética es lo que viene a la mente de la mayoría de las personas cuando se menciona la palabrapromedio. La media se calcula al sumar los valores de un conjunto y al dividir el valor de su suma entre el número de valores del mismo. La media aritmética o promedio, se obtiene de la siguiente manera:

Media de la muestra:

Media de la población:


A diferencia de la población la muestra es sólo un conjunto de lecturas que se toman de la población para hacer inferencias sobre el totalde la población.

LA MEDIANA
La mediana representada por Md o P50, es el valor central de una serie cuando los valores se ordenan según su magnitud, y es aquel que divide a una serie de tal forma que el 50% de los valores son menores o iguales que él, y el 50% de los valores son mayores o iguales que él. El método para calcular el valor de la mediana depende de sí el número de datos es par oimpar, para cada caso:
Par:

Impar:


MODA
La moda es el valor del conjunto de datos que más se repite, en caso de que haya dos valores que más se repitan, se dice que el conjunto de datos es bimodal; en caso de que haya más de dos, se conoce como un conjunto multimodal.

Importancia de la media y de las medidas de tendencia central:
Nos ofrece una visión sobre a cual valor tienden losdatos, esto es particularmente importante cuando se desea tener un dato representativo de la población o de un indicador económico, por ejemplo: El promedio de desempleo porcentual del año, la tasa de inflación, etc.

VARIANZA
La varianza es una de las medidas de dispersión; las cuales nos ofrecen una visión de que tan dispersos se encuentran los datos. Es el promedio del cuadrado de lasdesviaciones de cada dato respecto a la media. Se dispone de una variable para la población () y otra para la muestra ().
Población:

Muestra:


RANGO
El rango es otra medida de desviación importante que nos da la visión entre que datos se encuentra nuestra muestra a analizar. El rango es simplemente la resta de la medida más alta menos la más baja; en ciertas ocasiones también se puedeexpresar en forma de intervalo, por motivos de presentación de los datos.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR
La desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza.
Población:

Muestra:



La importancia de la desviación estándar, de la varianza y del rango se debe a que nos ofrecen una visión de la dispersión de los datos, lo cual sirve para poner en contexto la exactitud de las medidas de...