Modelos de regresion estadistica
Páginas: 2 (326 palabras)
Publicado: 5 de septiembre de 2012
MODELO DE REGRESION SIMPLE
El modelo de regresión simple es un Modelo Econométrico para explicar cómo x explica y
y = β0 + β1x + u.
El supuesto es que se cumple en la población de interés.Elementos del modelo:
Variables y término de error.
Relación funcional.
Parámetros.
Sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo cuenta con dos parámetros. Son de la forma:4
donde esel error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que (media cero, varianza constante e igual a un y con ).
Dado el modelo de regresión simple, si se calculala esperanza (valor esperado) del valor Y, se obtiene:5
Derivando respecto a y e igualando a cero, se obtiene:5
(9)
Obteniendo dos ecuaciones denominadas ecuaciones normales que generan lasiguiente solución para ambos parámetros:4
MODELO DE REGRESION MULTIPLE
Es un método estadístico que sirve para estudiar la relación entre varias variables independientes y una variable dependiente.
Las variablesindependientes son explicativas, tienen como función el estudiar como inciden en la variable dependiente y para este fin se manipulan para estudiar en que grado hacen variar la variable dependiente, quees la variable explicada, la que se busca entender como se comporta con respecto a la ausencia o presencia en distintos niveles de las variables independientes.
En la regresión multiple se puedecomprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables
Constantemente en la práctica de la investigación estadística,se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables.Maneja varias variables independientes. Cuenta con varios parámetros. Se expresan de la forma:6
donde es el error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que (media...
El modelo de regresión simple es un Modelo Econométrico para explicar cómo x explica y
y = β0 + β1x + u.
El supuesto es que se cumple en la población de interés.Elementos del modelo:
Variables y término de error.
Relación funcional.
Parámetros.
Sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo cuenta con dos parámetros. Son de la forma:4
donde esel error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que (media cero, varianza constante e igual a un y con ).
Dado el modelo de regresión simple, si se calculala esperanza (valor esperado) del valor Y, se obtiene:5
Derivando respecto a y e igualando a cero, se obtiene:5
(9)
Obteniendo dos ecuaciones denominadas ecuaciones normales que generan lasiguiente solución para ambos parámetros:4
MODELO DE REGRESION MULTIPLE
Es un método estadístico que sirve para estudiar la relación entre varias variables independientes y una variable dependiente.
Las variablesindependientes son explicativas, tienen como función el estudiar como inciden en la variable dependiente y para este fin se manipulan para estudiar en que grado hacen variar la variable dependiente, quees la variable explicada, la que se busca entender como se comporta con respecto a la ausencia o presencia en distintos niveles de las variables independientes.
En la regresión multiple se puedecomprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables
Constantemente en la práctica de la investigación estadística,se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables.Maneja varias variables independientes. Cuenta con varios parámetros. Se expresan de la forma:6
donde es el error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que (media...
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