Modelos de simulacion

CLASIFICACION DE LOS MODELOS DE SIMULACION
Dentro de los modelos de simulación están:
1. MODELOS DETERMINISTICOS
Ni las variables endógenas y exógenas se pueden tomar como datos al azar. Aquí sepermite que las relaciones entre estas variables sean exactas o sea que no entren en ellas funciones de probabilidad. Este tipo determinístico quita menos de cómputo que otros modelos
Ejemplo: ModelosEstocásticos
2. MODELOS ESTOCASTICOS
Cuando por lo menos una variable es tomada como un dato al azar las relaciones entre variables se toman por medio de funciones probabilísticas, sirven por logeneral para realizar grandes series de muestreos, quitan mucho tiempo en el computador son muy utilizados en investigaciones científicas
3. MODELOS ESTATICOS
Es que en ellos no se toma en cuenta eltiempo dentro del proceso, por ejemplo: los modelos de juegos, modelos donde se observa las ganancias de una empresa
Ejemplo: Arquitectónicos: líneas de teléfono, tubos de agua
4. MODELOS DINAMICOSSi se toma en cuenta la variación del tiempo, ejemplo: la variación de la temperatura, del aire durante un día, movimiento anual de las finanzas de una empresa. Ejemplo:Laboratorio de química:reacción entre elementos
En estos modelos físicos podemos realizar modelos a escala o en forma natural, a escala menor, e escala mayor, sirven para hacer demostraciones de procesos como para hacerexperimentos nuevos.
5. MODELOS A ESCALA
Son los modelos sencillos de maquetas -> casa -> baño, cuartos, etc. También se pueden tener a tamaño natural a menor o mayor escala, bidimensional,tridimensional.
• Modelos físicos y lógicos

Esta etapa de la representación de la realidad es quizá el centro de la simulación. El modelo debe corresponder con los requerimientos y expectativas de aquellosque diseñan o construyen. No tiene entonces un carácter objetivo, aún y cuando se represente y demuestre la “verdad”. El criterio no es obtener “a priori” un parecido máximo, sino el parecido...