MODELOS DE TENDENCIA econometría

MODELOS DE TENDENCIA
Cuando UNA VARIABLE se representa en SERIE DE TIEMPO por esta característica presenta algunos elementos:
1. Tendencia: Movimiento sostenido
2. Estacionalidad: Movimientodefinido.
3. Ciclo: Variación en relación a la tendencia.
4. Irregular: Variación por efectos ajenos a la variable.
La tendencia se define como el movimiento sostenido de una serie:
Lo explicanfactores como:
PIB – (Población. Tecnología. Etc..)
TIPOS DE TENDENCIA
Determinística: En este caso el factor tendencia explica el comportamiento de la variable. Para identificar la gráfica, la variabledebe ser línea continua.
TENDENCIA POSITIVA
Segmentada: En este caso la tendencia muestra SOLO UN CAMBIO de factores económicos/financieros.
TENDENCIA POSITIVA A NEGATIVA O NEGATIVA A POSITIVA.Tendencia estocástica (aleatoria): En este caso se presenta mas de un cambio de tendencia.
TENDENCIA POSITIVA (AUNQUE SUBA O BAJA TIENDE A SUBIR)

Si una variable muestra tendencia determinística osegmentada, se puede emplear para proyectar:
En este caso se plantea una función. Y = F(Tendencia)
* PARA ANALIZAR EL EFECTO DE LA TENDENCIA SE ELABORA UNA VARIABLE APROX (SE COMPORTA COMOLA NO OBSERVADA)
Elaboración de la variable a proxi tiempo

1. Gráficamente se identifica el tiempo de tendencia. EJEMPLO: Población (2000Q2 – 2010 Q3)
2. En base a la frecuencia de lainformación se construye la variable.
Ejemplo:

FRECUENCIA
TIEMPO
2000 Q2
Q3
Q4…
2010 Q3

0
1
2…
41

E VIEWS:
1. Genr
2. Tiempo=@Trend

3. Con la variable aproxi(tiempo) se plantea un modelo:
Población = f(tendencia)
LINEAL Población = B1 + B2 tiempo + ut
POLINOMIAL Población = B1 + Be tiempo + B3 tiempo^2 + Ut

Para seleccionar el modelo mejorajuste, se estima el modelo polinomail.
Población c tiempo tiempo*tiempo
Pobl = B1 + B2 Tiemp + B3 Tiemp^2 +Ut






La mayoría de las variables económicas y financieras presentan tendencia....