MODELOS DE TOMA DE DECISIONES Para El BLOG

La presente es una recopilación de información de varios autores. 
 
MODELOS DE TOMA DE DECISIONES 
 
La  teoría  de   decisiones  proporciona  una  manera  útil  de  clasificar  modelos  
para  la  toma  de  decisiones. Se  supondrá  que se ha definido el  problema,  que se 
tienen todos los  datos  y  que  se han identificado los  cursos  de  acción alternativos. 
La tarea  es  entonces seleccionar  la  mejor  alternativa. La teoría de decisiones dice 
que  esta  tarea  de  hacer  una  selección  caerá  en  una  de  las  cuatro  categorías 
generales  dependiendo  de  la  habilidad  personal  para  predecir  las consecuencias 
de cada alternativa. 
 
En  los  procesos  de  decisión  bajo  incertidumbre,  el  decisor  conoce  cuáles 
son  los  posibles  estados  de  la  naturaleza, aunque  no  dispone  de  información 
alguna  sobre  cuál  de  ellos  ocurrirá. No  sólo es  incapaz de  predecir  el estado real 
que  se  presentará,  sino  que  además   no  puede cuantificar de  ninguna  forma  esta 
incertidumbre.  En  particular,  esto  excluye  el  conocimiento  de  información  de tipo  
probabilístico sobre las posibilidades de ocurrencia de cada estado. 
 Elección del criterio de decisión en condiciones de incertidumbre 
 
Situación  en  la  que  podemos  descubrir  los  estados  posibles  de  la 
naturaleza pero desconocemos la probabilidad de ocurrencia de cada uno de ellos. 
Los  criterios  de  decisión  más  empleados  en  estos  casos  son  un  reflejo  de  la 
actitud  hacia  el  riesgo  que  tienen  los  responsables  en  la  toma  de  decisiones.  El criterio  de  decisión   se  toma  basándose  en  la   experiencia  de  quien  toma  la 
decisión,  este  incluye  un  punto  de  vista  optimista  o  pesimista,  agresivo  o 
conservador. 
 
Los  criterios  aplicados  son:  Maximin  o  de  Wald,  Minimax  o  Savage, 
Maximax,  Principio  de  razonamiento  insuficiente  o   criterio  de  Laplace, Criterio  de 
Hurwics 
 
CRITERIO DE LAPLACE 
 
Este criterio,  propuesto por Laplace en 1825, está basado en el principio de 
razón  insuficiente:   como  a  priori  no  existe  ninguna  razón  para  suponer   que  un 
estado  se  puede  presentar  antes  que  los  demás, podemos considerar  que  todos 
los  estados  tienen  la  misma  probabilidad  de  ocurrencia,  es  decir,  la  ausencia  de 

conocimiento  sobre  el  estado  de  la naturaleza  equivale  a  afirmar  que  todos  los 
estados  son  equiprobables.  Así,  para  un  problema  de  decisión  con  n  posibles 
estados de la naturaleza, asignaríamos probabilidad 1/n a cada uno de ellos.  
Este  procedimiento   propone  que  se  sumen  las  consecuencias  posibles  de  cada 
acción  y  se  divida entre el número de sucesos posibles. La acción con mayor valor 
con base  en la hipótesis de igualdad  de  probabilidad  sería la más deseable. Si no 
se  sabe  mucho  acerca  de  la  probabilidad  de  los  sucesos  posibles,  algunas 
personas  dirían  entonces  que  se  debe  suponer  que  cada  suceso  tiene la  misma 
probabilidad. Sin embargo,  es  muy  raro el  caso  en  el que no se tenga alguna idea 
acerca  de  la  probabilidad  de los sucesos. Estas probabilidades,  que  pueden  o  no 
estar basadas en pruebas objetivas, deben usarse en el análisis si se desea que la 
acción  sea  consistente  con nuestro  juicio.  Si  se  considera que  un  suceso es más 
probable  que  otro,  al  suponer  automáticamente  que  todos  los  sucesos  tienen  la 
misma  probabilidad  no  se  asegura  tal  consistencia.  Pero  es adecuado  asignar la 
misma  probabilidad  a cada  estado  de  la  naturaleza  cuando  se  desconoce  su 
ocurrencia, a fin de considerar que dichos estados de la naturaleza pueden ocurrir. 
La  regla  de  Laplace  selecciona  como  alternativa  óptima  aquella  que  proporciona 
un mayor resultado esperado: 
 
 
CRÍTICA 
La  objeción  que  se  suele  hacer  al  criterio  de  Laplace es  la siguiente:  ante 
una misma realidad, ...