Modelos De Uso Práctico Para El Análisis Y Predicción Del Crecimiento De La Soya En Condiciones De Temporal, Chiapas

Páginas: 2 (322 palabras) Publicado: 24 de octubre de 2012
Gálvez-Marroquín, L. A. 2012. Modelos de uso práctico para el análisis y predicción del crecimiento de la soya [Glycine max (L.) Merrill] en condiciones de temporal. Tesis profesional. IngenieroAgrónomo Tropical. Facultad de Ciencias Agrícolas. Campus IV. Universidad Autónoma de Chiapas. Huehuetán, Chiapas, México. 57 p.

Palabras Clave. Crecimiento, modelos, altura de planta, materia seca,soya.

RESUMEN

El experimento se realizó en el Ejido Joaquín Miguel Gutiérrez, municipio de Tapachula, Chis., cuyo objetivo fue evaluar modelos matemáticos simples [Weibull, Richards, Morgan MercerFlodin (MMF), Logístico y Gompertz] para el análisis y predicción del crecimiento de la soya [Glycine max (L.) Merrill] de ciclo y porte intermedio en condiciones de temporal, el cual se realizósobre la base de un experimento cuyo estudio fue evaluar la fertilización mineral, biofertilizante y foliar, del cual se analizó el crecimiento diferencial de altura de planta y producción unitaria demateria seca de la soya variedad Huasteca 300 durante su crecimiento a través de su ciclo. A partir de los valores promedio de altura de planta (ALTP) y producción de materia seca (MS) en función deltiempo (cada ocho días), estos valores se organizaron por series bivariadas [ALTP = f(t); MS= f(t)], los cuales fueron sometidos a su ajuste por los modelos mencionados, mediante el programaCurveExpert versión 1.4; con base en los resultados se tomó el criterio de seleccionar el modelo que reportara el mayor coeficiente de correlación (r), la menor desviación estándar (s), menor número deparámetros, pero sobre todo, la facilidad para deducir éstos a partir de sus constantes. Retomando los dos últimos criterios se seleccionó el modelo Logístico el cual mostró estas características; asimismo seestimó de la primera derivada las tasas de crecimiento de altura de planta y de producción de materia seca en función del tiempo. Lo anterior confirmo el ajuste cuasi-perfecto del modelo...
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