Modelos dinamicos para decisiones de negocios

Toma de Decisiones con Periodos de Tiempo Crítico en Economía y Finanzas
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Las herramientas para las decisiones tecnológicas tales como los modelosmatemáticos han sido aplicados a una amplia gama de situaciones en la toma de decisiones dentro de diversas áreas de la gerencia. En la toma consciente de decisiones bajo incertidumbre, siempre realizamos pronósticos o predicciones. Podríamos pensar que no estamos pronosticando, pero nuestras opciones estarán dirigidas por la anticipación de resultados de nuestras acciones o inacciones. Este sitiotiene el objetivo de ayudar a los gerentes y administradores a hacer un mejor trabajo al momento de anticipar hechos, y por lo tanto, un mejor manejo de la incertidumbre mediante el uso de técnicas de predicción y pronóstico efectivas. El uso de modelos matemáticos ha sido incrementado para interpretar y predecir las dinámicas y controles en la toma de decisiones gerenciales. Dichas aplicacionesincluyen pronoacute;stico de ventas, predicciones del impacto y efecto de campañas publicitarias, estrategias para proteger desabastecimiento de inventarios y para determinar estrategias óptimas de inversión de portafolios. Profesor Hossein Arsham

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CONTENIDO
Capítulo 1: Capítulo 2: Capítulo 3: Capítulo 4: Capítulo 5: Capítulo 6: Capítulo 7: Capítulo 8:Capítulo 9: Capítulo 10: Capítulo 11: Capítulo 12: Capítulo 13: Capítulo 14: Capítulo 15: Implementación de Modelos Cuantitativos Balanceando el Exito en los Negocios Modelos para Pronósticos Series de Tiempo Estacionarias Modelamiento Causal y de Pronósticos Técnicas de Ablandamiento Metodología de la Box-Jenkins Técnicas de Filtraje Sumario de Modelos Especiales Modelos Financieros, Series deTiempo y Econometría El Mejor Momento para Reemplazar Equipos Análisis de Pareto: El ABC para la Clasificación de Inventarios Análisis de Costo Beneficio: Cantidad Económica Modelamiento de una Campaña Publicitaria Herramientas de Modelamiento para el Control de Inventarios

Capítulo 16: Cadena de Markov Capítulo 17: Modelo de Insumo- Producto de Leontief Capítulo 18 Matemática del Dinero: Análisisdel Interés Compuesto Capítulo 19 Análisis de Rentabilidad (Break-Even) y Pronósticos Sitios Adjuntos: Ciencia de la Administración Aplicada para Gerentes y Lideres Gerenciales, Sitio Espejo para España, Sitio Espejo para América Latina. Modelos Deterministas: Optimización lineal, Sitio Espejo para España, Sitio Espejo para América Latina. Optimización de Enteros y Modelos de Redes, Sitio Espejopara España, Sitio Espejo para América Latina. Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales, Sitio Espejo para España, Sitio Espejo para América Latina. Modelos Probabilísticos: Del análisis de la decisión, Sitio Espejo para España, Sitio Espejo para América Latina. Introducción a la Teoría de Juegos, Sitio Espejo para España, Sitio Espejo para América Latina. Una Clasificaciónde JavaScript Estadíticos, Sitio Espejo para España, Sitio Espejo para América Latina.

Capítulo 1: Implementación de Modelos Cuantitativos 1. Introducción 2. Modelos Efectivos para una Buena Toma de Decisiones Capítulo 2: Balanceando el Éxito en los Negocios Capítulo 3: Modelos para Pronósticos Capítulo 4: Series de Tiempo Estacionarias

Capítulo 5: Modelamiento Causal y de Pronóstico
1. 2.3. 4. 5. 6. 7. Modelamiento de Series de Tiempo Causal Sumario de Métodos de Pronóstico (Introducción) Como Hacer Pronósticos Mediante Análisis de Regresión Planificación, Desarrollo y Mantenimiento de un Modelo Lineal Análisis de Tendencia Modelando la Estacionalidad y Tendencia Análisis de Descomposición

Capítulo 6: Técnicas de Ablandamiento
1. 2. 3. 4. Promedios Móviles Simples Promedios...