Modelos econometricos

Modelos Econométricos

Modelo Log-Lineal: es uno de los casos especiales de modelos lineales generalizados para la distribución de datos de Poisson. Análisislog-lineal es una extensión de la forma de tablas de contingencia y dos en la relación entre dos o más discretas categóricas, las variables analizadas es el condicional,tomando el logaritmo natural de las frecuencias de células dentro de una tabla de contingencia. Aunque los modelos log-lineal se puede utilizar para analizar la relaciónentre dos variables categóricas (vías de tablas de contingencia dos), son más comúnmente utilizados para evaluar las tablas de contingencia multi-vía que involucrantres o más variables. Las variables investigadas por el registro de los modelos lineales son tratados como "variables de respuesta". En otras palabras, no se distingueentre variables independientes y dependientes. Por lo tanto, los modelos log-lineal sólo demuestran la asociación entre las variables. Si una o más variables seconsideran explícitamente dependiente y otros como independiente, a continuación, logit o regresión logística se debe utilizar en su lugar. Además, si las variablesestudiadas son continuas y no se puede dividir en categorías discretas, o logística regresión logística sería de nuevo el análisis adecuado.
Ly Y= βo+ β1X

ModeloSemilogaritmico: modelos en lo que únicamente X o Y, están expresadas en términos logarítmicos. Este modelo recibe el nombre de modelo de crecimiento, siendo útil ensituaciones en la que la variable explicativa X sea una variable temporal, al ser β1 constante, el modelo describirá una tasa relativa de crecimiento (β1>0) o disminución (β1