Modelos estocasticos

Modelos Estocasticos
Adela Berrones Huerta

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¿Qué es un modelo?
Un modelo es una representación de un objeto, sistema o idea, de forma diferente al de la entidad misma. El propósito delos modelos es ayudarnos a explicar, entender o mejorar un sistema. Un modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de éste o una abstracción de las propiedades dominantes del objeto.

Page 2¿Que es un modelo estocástico?

Un modelo estocástico es un modelo probabilístico, que no se conoce el resultado esperado, sino su probabilidad y existe por tanto incertidumbre.

Page 3¿Cuáles son los modelos estocásticos mas comunes?
Algoritmo de recocido simulado Simulated annealing (SA) o recocido simulado es un algoritmo de búsqueda meta-heurística para problemas de optimizaciónglobal; el objetivo general de este tipo de algoritmos es encontrar una buena aproximación al valor óptimo de una función en un espacio de búsqueda grande. A este valor óptimo se lo denomina "óptimoglobal"
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¿Cuáles son los modelos estocásticos mas comunes?
Redes neuronales estocásticas Este modelo esta formado por una serie de unidades fundamentales llamadas neuronas y que estáninterconectadas de manera altamente compleja. En base a lo anterior se pueden formar dos tipos de modelos de redes neuronales: Abstractos-Son aquellos que no simulan ningún parámetro real aunque si tomanalgún aspecto cualitativo del comportamiento cerebral. Page 5

¿Cuáles son los modelos estocásticos mas comunes?
Redes neuronales estocásticas Modelo realista: es un modelo multicompartimental queexplican la generación y propagación de los potenciales de acción en toda una variedad de detalles de procesos subcelulares. Optimización estocástica Al no conocer los valores solo las distribuciones yque habitualmente estas son consideradas discretas nos puede ofrecer un numero finito de soluciones posibles Page 6

¿Que significa la palabra estocástico?

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Se denomina estocástico a...