Modelos Logit

Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Economía Empresarial
Estimación y Predicción

MODELOS LOGIT

Alumno / Carnet:

Caracas, Mayo de 2012.
INTRODUCCIÓN

El propósito deeste trabajo es el estudio de las variables dependientes de tipo cualitativas que intervienen en el análisis de regresión. Dichas variables, denominadas “dicotómicas”, permiten que los modelos deregresión sean flexibles, ya que facilitan la resolución de problemas que surgen en los estudios empíricos.
Esto se debe a que con frecuencia, en el análisis de regresión, la variable dependiente estáinfluenciada tanto por variables cuantitativas (como por ejemplo, ingreso, costos, producto, precios, etc) como por variables de naturaleza cualitativa (como lo son la raza, el color, guerras,acontecimientos políticos, y similares). Estas últimas influyen en la variable dependiente y deben incluirse entre las variables explicativas del modelo.
Por el hecho de ser variables cualitativas, es decir,con presencia o ausencia de determinados atributos, su cuantificación en un modelo podría resultar dificultosa. Sin embargo, un camino para hacerlo consiste en construir variables artificiales quetomen valores entre 1 ó 0 para indicar la ausencia (0) ó la presencia (1) del atributo en cuestión.
También existen modelos en los cuales la variable dependiente es de carácter cualitativo. Acontinuación se describirá el Modelo Logit como medio para explicar aquellos modelos con una variable dependiente dicotómica (cualitativa).

FUNDAMENTOS TEÓRICOS

El modelo logit permite determinar cuáles delas variables explicativas del modelo, explican la presencia ó ausencia del fenómeno estudiado, y en qué medida. Los resultados de la aplicación del modelo nos dirá si este conjunto de variablescualitativas influyen de manera significativa sobre el hecho de poseer o no el atributo en cuestión.
También, basándose en el conjunto de variables explicativas utilizadas en el modelo, predice si un...