Modelos Probabilisticos

S
I
IL

D
O

O

B

B EL
A NG

C
I
T

A
L
A
L
I
E
E
C
U
U
R
Z
G
A
I
N
E G
M
L
S
:
I
A
V EX
A
T
L L
N
E
S
A
E
A
A
S G
F
E
A
E
R
R
P ILL
V
S
E
L

S
O
L
E

R
P

A

¿QUE ES UN MODELO PROBABILISTICO?
Esla forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de
muestreos de datos con comportamiento que se
supone aleatorio.

En estos modelos pueden caracterizarse los documentos de una
colecciónmediante el uso de términos de indización. Obviamente
existe un subconjunto ideal de documentos que contiene
únicamente los documentos relevantes
a una necesidad de
información para la cual se realiza unaponderación de los
términos que componen la consulta realizada por el usuario.

¿COMO TRABAJAN LOS MODELOS
ESTADISTICOS?
el sistema calcula la semejanza entre cada documento
de la colección y laconsulta y presentando los
resultados ordenados por grado de probabilidad de
relevancia en la relación a la consulta.
Este modelo evita la comparación exacta ( existencia o
no de un término de la consultaen el documento) y
posibilita
al
usuario
realizar
un
proceso
de
retroalimentación valorando la relevancia de los
documentos recuperados, para que el sistema pueda
calcular la probabilidad enposteriores consultas de que
los documentos recuperados sean o no relevantes en
función de los términos utilizados en la consulta sean o
no relevantes.

ALGUNOS MODELOS PROBABILÍSTICOS
SON:

Distribuciónnormal o de Gauss  es una de las distribuciones de
probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece
aproximada en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una formaacampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro
estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el
gráfico de una función gaussiana.
La importancia de esta distribución radicaen que permite 
modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos
etc. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de
este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme...