Modelos Simbólicos y matemáticos
Páginas: 3 (684 palabras)
Publicado: 6 de octubre de 2015
Modelo Probabilístico
Un modelo probabilístico, como su nombre lo indica es un
modelo en que las acciones o alternativas posibles están
asignadas por el azar.
El modelo probabilístico oproceso estocástico es aquel cuyo
comportamiento es no determinista, en la medida que el
subsiguiente estado del sistema esta determinado tanto por
las acciones predecibles del proceso como porelementos
aleatorios. No obstante, cualquier desarrollo temporal (sea
determinista o esencialmente probabilístico) que puede ser
analizable en términos de probabilidad merece ser
determinado como un procesoestocástico.
Modelo Probabilístico
Importancia / Utilidad
Señales de telecomunicación.
Señales biomédicas (electrocardiograma, etc.).
Señales sísmicas.
Numero de manchas solares año tras año.
Elíndice de la bolsa segundo a segundo.
La evolución de la población de un municipio año tras año.
El tiempo de espera en cola de cada uno de los usuarios que van
llegando a una ventanilla.
El clima esun gigantesco cumulo de procesos estocásticos
interrelacionados (velocidad del viento, humedad dela aire, etc.) que
evolucionan en el espacio y en el tiempo.
Los procesos estocásticos de orden mayora uno, como el caso de una
serie de tiempo de orden 2 y una correlación de cero con las demás
observaciones.
Lo Que Se Puede y No
Hacer Con Un Modelo
Estocástico o
Probabilístico
Las técnicas cuantitativas no llegan a soluciones correctas ni
decisiones.
Estas técnicas ayudan a tomar decisiones y llegar a
soluciones.
Estas técnicas son de gran ayuda en manos expertas ypueden causar estragos en manos inexpertas.
En análisis de riesgo, las herramientas nunca sustituyen el
juicio personal.
En un análisis de riesgo no garantiza la mejor decisión que
solo es posible siexiste información perfecta (modelo
determinístico). Lo que si garantiza es que la persona que
toma la decisión elige la mejor estrategia personal dada la
información disponible.
Modelos...
Un modelo probabilístico, como su nombre lo indica es un
modelo en que las acciones o alternativas posibles están
asignadas por el azar.
El modelo probabilístico oproceso estocástico es aquel cuyo
comportamiento es no determinista, en la medida que el
subsiguiente estado del sistema esta determinado tanto por
las acciones predecibles del proceso como porelementos
aleatorios. No obstante, cualquier desarrollo temporal (sea
determinista o esencialmente probabilístico) que puede ser
analizable en términos de probabilidad merece ser
determinado como un procesoestocástico.
Modelo Probabilístico
Importancia / Utilidad
Señales de telecomunicación.
Señales biomédicas (electrocardiograma, etc.).
Señales sísmicas.
Numero de manchas solares año tras año.
Elíndice de la bolsa segundo a segundo.
La evolución de la población de un municipio año tras año.
El tiempo de espera en cola de cada uno de los usuarios que van
llegando a una ventanilla.
El clima esun gigantesco cumulo de procesos estocásticos
interrelacionados (velocidad del viento, humedad dela aire, etc.) que
evolucionan en el espacio y en el tiempo.
Los procesos estocásticos de orden mayora uno, como el caso de una
serie de tiempo de orden 2 y una correlación de cero con las demás
observaciones.
Lo Que Se Puede y No
Hacer Con Un Modelo
Estocástico o
Probabilístico
Las técnicas cuantitativas no llegan a soluciones correctas ni
decisiones.
Estas técnicas ayudan a tomar decisiones y llegar a
soluciones.
Estas técnicas son de gran ayuda en manos expertas ypueden causar estragos en manos inexpertas.
En análisis de riesgo, las herramientas nunca sustituyen el
juicio personal.
En un análisis de riesgo no garantiza la mejor decisión que
solo es posible siexiste información perfecta (modelo
determinístico). Lo que si garantiza es que la persona que
toma la decisión elige la mejor estrategia personal dada la
información disponible.
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