modelos y modelar

Modelos y modelar

2. Modelos y modelar
Sobre este capítulo
Objetivos
En este capítulo, se introduce el proceso de modelado de la Dinámica de Sistemas:
Luego se dan algunas recomendaciones para orientar la praxis del modelador.

Conceptos
Conceptos
Modelar
problematizar

conceptualizar

cuantificar

validar

experimentar

Modelo
cualitativo
(diagrama
causal)cuantitativo
(diagrama de
“stock-and-flow””)

Significado

Estructura
nivel
(acumulador)

Variable

flujo (tasa)

momento

Tiempo

período

auxiliar

Validez
unidad

Vínculo
causal

Retroalimentación
Demora

Simular

dirección
polaridad

Comportamiento
crecimiento
exponencial

positiva

búsqueda de
objetivos

negativa

oscilación

material
informacionalUsar /
diseñar
Complejidad

crecimiento “S”
Complejos
de bucles

Aprender /
optimizar

sobrereacción

Política
vs. Regla

auge y derrumbe
Cadenas
Co-flujos

dominancia de bucles

No-linealidad

Fases de un proyecto de modelamiento
A lo largo de los años desde el primer texto de referencia (Forrester, 1961), la
manera de organizar proyectos de modelamiento ha sidoglobalmente constante,

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pero evolucionó en detalles. Aquí la presentamos en los términos usados por
Sterman (2000, capítulo 3), que ha entrado en el vocabulario estándar.

Definir el problema
Cada modelo es una construcción humana en la que aparecen solamente algunos
aspectos del mundo – lo que son relevante. No todas las cosas que podrían ser
descritas (y modeladas) son relevante. Porejemplo:
 un modelo de un avión para evaluar sus características de aerodinámica, no
requieren una representación de los elementos interiores del avión
 un modelo de la inflación en un país no requiere la representación de cada
actor económico
 un modelo de gestión de bodega de una librería no requiere representación de
cada texto individual.
En este sentido, no modelamos para descubrir “laverdad”. Mejor así, ya que
ningún modelo es universalmente verdadero: todos tienen un ámbito de validez
definido.
Lo que define este ámbito es el propósito del modelo: comprender la aerodinámica
del avión, explicar la inflación de un país, optimizar una bodega de libros.
Si un modelo debe permitir elaborar respuestas, entonces el primer paso
imprescindible es definir muy claramente cual es lapregunta.
¿Cuál es el problema que resolver? ¿Cuál es la pregunta a responder?
En general, quienes “poseen” el problema lo pueden describir en términos de
algunas variables. Pueden decir los valores actuales en relación con los deseados.
Pero los datos actuales no son “comportamiento”; en este sentido, nosotros no
buscamos la situación problemática, sino que la evolución problemática:“nuestros
aviones tienen cada vez peor aerodinámica”, “nuestra inflación ha ido en
aumento”, “nuestros costos de bodega suben”.
Las series de tiempo o líneas en el tiempo de estas variables constituyen un
“comportamiento de referencia”. Es la expresión del problema y también una
marca de comparación para la validación del modelo (mediante el cual queremos,
entre otras cosas, poder explicar la génesisdel problema).
Si llegamos a comprender las causas estructurales que son el trasfondo del aumento
de costos de bodega, entonces tenemos la oportunidad de cambiarlas, de modo a
deshacer el problema.
Forrester (1961, capítulo 5) recomienda:
Hacer una pregunta pertinente (que el modelo ayude a responder). El modelo
será válido sólo para el propósito de responder a esta pregunta. Si no esimportante
la pregunta, tampoco lo podrá ser la respuesta.
Sterman (2000, capítulo 21) recomienda:
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Modelos y modelar

Propósito, conveniencia y frontera
- ¿Cuál es el propósito del modelo?
- ¿Cuál es la frontera? ¿Están los ítems importantes siendo tratados de manera
endógena? ¿Qué variable importante ha sido asumida como exógena o
excluida? ¿Se ha excluido a variables por falta de...