Modestadistica

Moda:
Hablaremos de una distribución bimodal de los datos adquiridos en una columna cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas. Si todas las variables tienen la misma frecuencia diremos que no hay moda.
El intervalo modal es el de mayor frecuencia absoluta. Cuandotratamos con datos agrupados antes de definir la moda, se ha de definir el intervalo modal.
La moda, cuando los datos están agrupados, es un punto que divide al intervalo modal en dos partes de la forma p y c-p, siendo c la amplitud del intervalo, que verifiquen que:

Siendo la frecuencia absoluta del intervalo modal las frecuencias absolutas de los intervalos anterior y posterior,respectivamente, al intervalo modal.

Encontrar la estatura modal de un grupo que se encuentra distribuido de la siguiente forma:

Entre 1,1 y 1,15 hay 1 estudiante
Entre 1,2 y 1,25 hay 2 estudiantes
Entre 1,3 y 1,35 hay 2 estudiantes
Entre 1,45 y 1,55 hay 3 estudiantes
Entre 1,5 y 1,6 hay 4 estudiantes
Entre 1,6 y 1,7 hay 10 estudiantes
Entre 1,7 y 1,8 hay 8 estudiantes
Entre 1,8 y 1,9 hay 2estudiantes

Clase modal = 1,6 y 1,7 (es la que tiene frecuencia absoluta más alta: 10)

; ; ; 

MEDIA:
La media estadística se usa en estadística para dos conceptos diferentes aunque numéricamente similares:
* La media muestral, que es un estadístico que se calcula a partir de lamedia aritmética de un conjunto de valores de una variable aleatoria.
* La media poblacional, valor esperadoo esperanza matemática de una variable aleatoria.
En la práctica dada una muestra estadística suficientemente grande el valor de la media muestral de la misma es numéricamente muy cercano a la esperanza matemática de la variable aleatoria medida en esa muestra. Dicho valor esperado, sólo es calculable si se conoce con toda exactitud la distribución de probabilidad, cosa que raramente sucede en larealidad, por esa razón, a efectos prácticos la llamada media se refiere normalmente a la media muestral.
[editar]Media muestral
La media resume en un valor las características de una constante teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativasMedia muestral: Si se tiene una muestra estadística de valores  de valores para una variable aleatoria X condistribución de probabilidad F(x,θ) [donde θ es un conjunto de parámetros de la distribución] se define la media muestral n-ésima como:
:
MEDIANA:
Mediana
Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datoscuando éstos están ordenados de menor a mayor.
La mediana se representa por Me.
La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
Cálculo de la mediana1 Ordenamos los datos de menor a mayor.
2 Si la serie tiene un número impar de medidas lamediana es la puntuación central de la misma.
2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6Me= 5
3 Si la serie tiene un número par de puntuaciones lamediana es la media entre las dos puntuaciones centrales.
7, 8, 9, 10, 11, 12Me= 9.5
Cálculo de la mediana para datos agrupados
La mediana se encuentra en el intervalo donde lafrecuenciaacumulada llega hasta la mitad de la suma de las frecuencias absolutas.
Es decir tenemos que buscar el intervalo en el que se encuentre .

Li-1 es el límite inferior de la clase donde se encuentra la mediana.
 es la semisuma de las frecuencias absolutas.
Fi-1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana.
ai es la amplitud de la clase.
La mediana es independiente de las amplitudes delosintervalos.
Ejemplo
Calcular la mediana de una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla:
  | fi | Fi |
[60, 63) | 5 | 5 |
[63, 66) | 18 | 23 |
[66, 69) | 42 | 65 |
[69, 72) | 27 | 92 |
[72, 75) | 8 | 100 |
  | 100 |   |
100 / 2 = 50
Clase modal: [66, 69)

MUESTRA:
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la...