Modulo de enseñanza

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ FACULTAD DE CIENCIAS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

“MÓDULO DE ENSEÑANZA – APRENDIZAJE DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA CUARTO AÑO DE ENSEÑANZA MEDIA”

Memoria para optar al Título de Profesor de Educación Media en Matemática y Computación. Alumnos: Yerko Alexis Bonilla Moraga. Carlos Pedro Quispe Olivares. Profesora Guía: Ludy Nuñez Soza.

Arica – Chile 2011$JUDGHFLPLHQWRV
/D SUHVHQWH WHVLV VL ELHQ KD UHTXHULGR GH PXFKR VDFULILFLR GH SDUWH QXHVWUD QR KXELHVH VLGR SRVLEOH VX ILQDOL]DFLyQ VLQ OD D\XGD GHVLQWHUHVDGD GH ODV SHUVRQDV TXH D FRQWLQXDFLyQ QRPEUDUp

3ULPHUR TXH WRGR GDU JUDFLDV D 'LRV OD 9LUJHQ 6DQ /RUHQ]R \ 6DQ 0DUWtQ SRU HVWDU HQ FDGD SDVR TXH GR\ SRU IRUWDOHFHU PL PHQWH \ FRUD]yQ \ SRU VREUH WRGR KDEHU SXHVWR HQ PL FDPLQR D DTXHOODVSHUVRQDV TXH KDQ VLGR PL VRSRUWH \ FRPSDxtD GXUDQWH WRGD PL YLGD \ DxRV GH HVWXGLR

$JUDGHFHU KR\ \ VLHPSUH D PL IDPLOLD 3DGUHV 1DQF\ 0RUDJD \ 0DQOLR %RQLOOD KHUPDQD -HVVLFD %RQLOOD TXH VLHPSUH PH DSR\DURQ HQ ORV PRPHQWRV GLItFLOHV HQ HVSHFLDO XQR TXH PH WRFR YLYLU KDFH DOJXQRV DxRV DWUiV

$JUDGH]FR WDPELpQ D PL SURIHVRUD JXtD /XG\ 1~xH] SRU KDEHU FRQILDGR HQ Pt SDUD UHDOL]DU HVWHWUDEDMR \ SRU KDEHUPH VDELGR JXLDU HQ GLFKR WUDEDMR (Q JHQHUDO DJUDGHFHU D ORV DFDGpPLFRV TXH PH IRUPDURQ FRPR SURIHVLRQDO HQ HVSHFLDO D 0DQXHO 5RMDV 7URQFRVR 0DUOHQH &LVWHUQDV 5LYHURV 0DUtD $QJpOLFD 6DQKXH]D &ROOLQDR $WLOLR 3DFKi %XVWDPDQWH \ )UHGG\ &DVWUR 6DQWDQGHU DO TXH KH WHQLGR OD RSRUWXQLGDG GH FRQRFHU HQ RWUR iPELWR GLIHUHQWH GHO DXOD GH FODVHV

1R SXHGR GHMDU GH QRPEUDU D GRV PXMHUHVPX\ LPSRUWDQWHV SDUD Pt 3DWULFLD TXH HVWi DKRUD MXQWR DO VHxRU \ TXH HVWR\ VHJXUR TXH GHVGH DUULED HVWi PX\ IHOL] SRU YHU PL VXHxR UHDOL]DGR $QJpOLFD TXH HV OD PXMHU TXH OOHJy D DOHJUDUPH OD YLGD \ KD VLGR PL SLODU IXQGDPHQWDO HQ HVWD HWDSD *UDFLDV SRU VHU PL FRPSDxHUD \ PL DPLJD *UDFLDV SRU HO DSR\R FRQVWDQWH \ ORV FRQVHMRV TXH VLHPSUH WXYLVWH HQ WRGR PRPHQWR DXQTXH PXFKDV YHFHV PHGLVJXVWDUD SRU DOJXQRV GH HOORV *UDFLDV PL DPDGD $QJpOLFD HVSHUR TXH PX\ SURQWR SRGDPRV XQLU QXHVWUDV YLGDV

x1 ˜

f1   x 2 ˜ f 2   x3 ˜ f 3     x n 1 ˜ f n 1   x n ˜ f n @ n

Lo más positivo de la media es que en su cálculo se utilizan todos los valores de la serie, por lo que no se pierde ninguna información. Sin embargo, presenta el problema, ya que su valor se puede ver muyinfluido por valores extremos, que se aparten en exceso del resto de la serie. 19

Estos valores anómalos podrían condicionar en gran medida el valor de la media, perdiendo ésta representatividad. 2.- Mediana: es el valor de la serie de datos que se sitúa justamente en el centro de la muestra (un 50% de valores son inferiores y otro 50% son superiores). No presentan el problema de estarinfluido por los valores extremos, pero en cambio no utiliza en su cálculo toda la información de la serie de datos (no pondera cada valor por el número de veces que se ha repetido). 3.- Moda: Se define como el valor de la variable que se presenta con mayor frecuencia absoluta, es decir, el valor que más se repite en la muestra. b) Medidas de tendencia no central Las medidas de posición no centralespermiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales. Entre otros indicadores, se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales: Percentiles: son 99 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en cien tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 1% de los resultados.Cuartiles (C1 , C2 , C3): son 3 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en cuatro tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 25% de los resultados. Quintiles (Q1 , Q2 , Q3 , Q4): son 5 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en cinco tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 20%...