Modulo Metodos Estadisticos 2011

MODULO EDUCATIVO DEL CURSO DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Autor: Msc. César A. Zatta Silva Universidad Señor de Sipan 2011-I

INTRODUCCIÓN

Las acciones que acometemos hoy se basan en un plan de ayer y las expectativas del mañana.

Para satisfacer las necesidades de conocimiento sobre los Métodos Estadísticos, se ha diseñado este módulo teniendo en consideración los objetivos señalados en lascompetencias, capacidades y actitudes que el alumno debe alcanzar en este curso. Se contempla en este curso que los estudiantes conozcan el origen de la palabra estadística, las técnicas de recolección, organización, conservación, y tratamiento de los datos para su análisis y posterior interpretación de la información. En nuestros días, son de uso cotidiano las diferentes técnicas estadísticas quepartiendo de observaciones muestrales o históricas, crean modelos lógicomatemáticos que se "aventuran" describir o pronosticar un determinado fenómeno con cierto grado de certidumbre medible. El avance tecnológico en la informática ha contribuido enormemente al desarrollo de la estadística, sobre todo en la manipulación de la información, pues en el mercado existen paquetes estadísticos deexcelente calidad como el SPSS y MS Excel que ya existe en el computador sin mayores exigencias técnicas,

Contenido
Semana 1
Introducción, reseña histórica, contenidos. Objetivos. Definición de Estadística. Conceptos básicos importantes. Importancia y objeto de la estadística. Elementos básicos: Población, muestra, variable, unidad de estudio, parámetro. Clasificación de las variables. Organizacióny presentación de los datos. Tablas de distribución de frecuencias. Tipos de tablas estadísticas. Procesamiento de datos en cuadros y gráficos estadísticos. Métodos Estadísticos en la investigación, etapas de la investigación estadística: Planeamiento, organización, análisis e interpretación de datos, formulación de conclusiones. Técnicas de recolección de datos, observación, entrevista,cuestionario, encuestas por muestreo, sistemas de recolección. Medidas de Tendencia Central: Media Aritmética. Media Ponderada. Mediana. Moda. Medidas de Posición: Cuartiles. Deciles y Percentiles. Medidas de Dispersión. Descripción de las medidas de dispersión: Rango, Desviación y Varianza para datos simples y agrupados, Coeficiente de Variación Introducción al Cálculo de Probabilidades. Experimentoaleatorio, espacio muestral, suceso o evento. Definición de Probabilidad Clásica, Probabilidad de Frecuencia Relativa, Probabilidad Subjetiva. Combinación, Variación, Permutación. Probabilidad de un evento. Teorema de la adición y de la complementación. Reglas de multiplicación y de probabilidad total. Probabilidad Condicional. Teorema de Bayes. Variables aleatorias. Función de probabilidad. Variablesaleatorias discretas y continuas. Distribuciones discretas de probabilidad. Distribución Binomial y de Poisson. Distribuciones continuas de probabilidad. Distribución Normal. Uso de Tablas Primer Examen Parcial Introducción a la Inferencia Estadística. Métodos y distribuciones de muestreo. Muestreo de la población. Métodos de muestreo probabilístico. Error de muestreo. Distribución de muestreo demedias muestrales. Tamaño de muestra. Introducción a la Teoría de la estimación Estadística.Estimaciones puntuales e Intervalos de Confianza sobre parámetros. Prueba de Hipótesis, introducción, hipótesis estadísticas, pasos para una verificación de hipótesis. Hipótesis para la media poblacional. Prueba de Hipótesis para una varianza poblacional y una proporción poblacional. Análisis de tendencia oseries de tiempo. Análisis de regresión, formas de encontrar la regresión simple. Método de los mínimos cuadrados. La tendencia lineal. Correlación y desviación estándar. Tasas y Números Índices, aplicación de los números índices. Control de Calidad y Procesos Estadísticos. Aplicación de la estadística en trabajo de Investigación. Presentación de Diagnóstico en Proyecto Integrador. Segundo...