Modulo Sobre La Distribucion De Poissonl Por Wallter Lopez

Páginas: 9 (2008 palabras) Publicado: 5 de junio de 2015
La distribución de Poisson

Walter López Moreno, MBA, cDBA

Centro de Competencias de la
Comunicación
Universidad de Puerto Rico en Humacao
©Todos los derechos son reservados
2006-07

Tabla de contenido
Introducción
Objetivos de la presentación
Instrucciones de cómo usar la presentación
Dato histórico
Utilidad
Propiedades de un proceso de Poisson
La distribución de Poisson
La función
Ejemplos Tabla de contenido
La tabla de la probabilidad de Poisson
Ejemplos
Ejercicio de redacción
La media y la desviación estándar
Resumen
Ejercicios de prueba
Vídeo de repaso de conceptos
Glosario de términos
Referencias

Introducción
En este módulo se describe el uso de la
distribución de Poisson para obtener la
probabilidad de ocurrencia de sucesos raros cuyo
resultado lo representa una variablediscreta.
Se recomienda haber estudiado primero los
módulos de las Reglas de probabilidad, el de
Distribución normal y luego el de Distribución
Binomial.

Objetivo general del
módulo
Este módulo va dirigido al estudiantado de
Administración de Empresas en sus distintas
concentraciones.
Esperamos que cuando termines esta
presentación puedas determinar cómo y cuándo
se debe utilizar la distribución dePoisson para
obtener las probabilidades de aquellas
situaciones gerenciales que ocurren de forma
impredecible y ocasional. 

Objetivos específicos
Además, esperamos que puedas:
1.

Identificar las propiedades de una distribución Poisson.

2.

Determinar los valores de frecuencia p y segmento n
para establecer las bases para el cómputo de las
probabilidades.

3.

Determinar el promedio, lavarianza y la desviación
estándar utilizando las variables de la distribución de
Poisson.

Instrucciones de cómo usar la
presentación
La presentación inicia con las características que
definen un proceso de Poisson.
Te recomiendo que tengas acceso a Internet mientras
trabajas la presentación.
Siempre que se presente la siguiente figura:
puedes presionarla para navegar adecuadamente
a través de toda lapresentación.

Instrucciones de cómo usar la
presentación
Durante la lectura del módulo tendrás la oportunidad de
enlazar el glosario de términos y regresar al lugar de
origen presionando:

También encontrarás comentarios de apoyo y
retroalimentación en recuadros como el siguiente:
Notas de apoyo y
retroalimentación

Luego de leer el material que sirve de introducción,
podrás establecer enlacesque demuestran los
conceptos teóricos.

Dato histórico

La distribución de Poisson se llama así
en honor a su creador, el francés
Simeón Dennis Poisson (1781-1840),
Esta distribución de probabilidades fue
uno de los múltiples trabajos matemáticos
que Dennis completó en su productiva trayectoria.

Utilidad
 La distribución de Poisson se utiliza en situaciones donde los
sucesos son impredecibles ode ocurrencia aleatoria. En otras
palabras no se sabe el total de posibles resultados.
 Permite determinar la probabilidad de ocurrencia de un suceso
con resultado discreto.
 Es muy útil cuando la muestra o segmento n es grande y la
probabilidad de éxitos p es pequeña.
 Se utiliza cuando la probabilidad del evento que nos interesa se
distribuye dentro de un segmento n dado como por ejemplodistancia, área, volumen o tiempo definido.

Ejemplos de la
utilidad
 La llegada de un cliente al negocio durante una hora.
 Las llamadas telefónicas que se reciben en un día.
 Los defectos en manufactura de papel por cada metro producido.
 Los envases llenados fuera de los límites por cada 100 galones
de producto terminado.
 

La distribución de Poisson se
emplea para describir procesos con
unelemento en común, pueden ser
descritos por una
variable aleatoria discreta.

Propiedades de un
proceso de Poisson
1.

La probabilidad de observar exactamente un éxito
en el
segmento o tamaño de muestra n es
constante.

2.

El evento debe considerarse un suceso raro.

3.

El evento debe ser aleatorio e independiente de
otros
eventos
Si repetimos el experimento n veces podemos
obtener resultados...
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