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La figura 1.1. (b) representa la gráfica de la función de probabilidad de X. Observe también que la función que se acaba de definir cumple los dos requisitos: 0)(≥xf y 1)(=∑xf. Compruébelo. Ahora bien, observe como se usan las propiedades de la función de distribución acumulada de X para calcular las siguientes probabilidades: a. 1)3()3(==≤FXP b. 5,0)2()2(==≤FXP c. 05,05,0)1()2()21(=−=−=≤≤FFXPd. 5,0)2(1)2(=−=>FXP Lección 18: VARIABLE ALEATORIA CONTINUA En el tema anterior se presentó el concepto de variable aleatoria como una función de valor que asigna un número real finito (o infinito contable) a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio; variables aleatorias que han sido denominadas discretas. En este tema, donde La figura 1.1. (b) representa la gráficade la función de probabilidad de X. Observe también que la función que se acaba de definir cumple los dos requisitos: 0)(≥xf y 1)(=∑xf. Compruébelo. Ahora bien, observe como se usan las propiedades de la función de distribución acumulada de X para calcular las siguientes probabilidades: a. 1)3()3(==≤FXP b. 5,0)2()2(==≤FXP c. 05,05,0)1()2()21(=−=−=≤≤FFXP d. 5,0)2(1)2(=−=>FXP Lección 18:VARIABLE ALEATORIA CONTINUA En el tema anterior se presentó el concepto de variable aleatoria como una función de valor que asigna un número real finito (o infinito contable) a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio; variables aleatorias que han sido denominadas discretas. En este tema, donde La figura 1.1. (b) representa la gráfica de la función de probabilidad de X.Observe también que la función que se acaba de definir cumple los dos requisitos: 0)(≥xf y 1)(=∑xf. Compruébelo. Ahora bien, observe como se usan las propiedades de la función de distribución acumulada de X para calcular las siguientes probabilidades: a. 1)3()3(==≤FXP b. 5,0)2()2(==≤FXP c. 05,05,0)1()2()21(=−=−=≤≤FFXP d. 5,0)2(1)2(=−=>FXP Lección 18: VARIABLE ALEATORIA CONTINUA En el temaanterior se presentó el concepto de variable aleatoria como una función de valor que asigna un número real finito (o infinito contable) a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio; variables aleatorias que han sido denominadas discretas. En este tema, donde La figura 1.1. (b) representa la gráfica de la función de probabilidad de X. Observe también que la función que se acaba dedefinir cumple los dos requisitos: 0)(≥xf y 1)(=∑xf. Compruébelo. Ahora bien, observe como se usan las propiedades de la función de distribución acumulada de X para calcular las siguientes probabilidades: a. 1)3()3(==≤FXP b. 5,0)2()2(==≤FXP c. 05,05,0)1()2()21(=−=−=≤≤FFXP d. 5,0)2(1)2(=−=>FXP Lección 18: VARIABLE ALEATORIA CONTINUA En el tema anterior se presentó el concepto de variablealeatoria como una función de valor que asigna un número real finito (o infinito contable) a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio; variables aleatorias que han sido denominadas discretas. En este tema, donde La figura 1.1. (b) representa la gráfica de la función de probabilidad de X. Observe también que la función que se acaba de definir cumple los dos requisitos: 0)(≥xf y1)(=∑xf. Compruébelo. Ahora bien, observe como se usan las propiedades de la función de distribución acumulada de X para calcular las siguientes probabilidades: a. 1)3()3(==≤FXP b. 5,0)2()2(==≤FXP c. 05,05,0)1()2()21(=−=−=≤≤FFXP d. 5,0)2(1)2(=−=>FXP Lección 18: VARIABLE ALEATORIA CONTINUA En el tema anterior se presentó el concepto de variable aleatoria como una función de valor que asignaun número real finito (o infinito contable) a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio; variables aleatorias que han sido denominadas discretas. En este tema, donde La figura 1.1. (b) representa la gráfica de la función de probabilidad de X. Observe también que la función que se acaba de definir cumple los dos requisitos: 0)(≥xf y 1)(=∑xf. Compruébelo. Ahora bien,...