Modulos De Dispersion y Tendencia Central

Las medidas de tendencia central, también llamadas medidas de posición, permiten una mejor descripción de un conjunto de datos, especialmente cuando los datos se concentran alrededor detales valores centrales. Esas medidas representan valores típicos del conjunto de datos.

Las medidas de tendencia central mas comunes o mas conocidas son las siguientes:
Media aritméticao promedio: Es la suma de todos los datos dividida por la cantidad total de datos.
Mediana: Es el valor central del conjunto de datos ordenados. Divide en dos partes iguales el conjunto dedatos.
Moda: Es el valor mas frecuente del conjunto de datos. Puede ser única, o puede no existir. Hay tres tipos de modas las cuales son las siguientes:
1 Unimodal: Conjunto de datosestadísticos con una única moda.
2 Bimodal: Conjunto de datos estadísticos con dos modas.
3 Trimodal: Conjunto de datos estadísticos con tres modas.





Las medidas de dispersión nos indicansi los valores están relativamente cercanos uno de otro o si se encuentran separados.

Las medidas de dispersión también son útiles para comparar la dispersión en dos o másdistribuciones. No siempre se puede inferir de dos distribuciones con el mismo valor para la media lo mismo
La amplitud de variación es la diferencia entre el valor más grande y el valor más pequeño.Su cálculo es fácil ya que sólo dos valores son utilizados para ello. Una desventaja de esta medida es que está influida por valores extremos. Y una ventaja es que es fácil de calcularlo yentenderlo. También se le conoce como rango.
La varianza de la población es la media aritmética de las desviaciones al cuadrado de la media poblacional. Como ventajas tiene que todos losvalores son utilizados en el cálculo y no está influida por valores extremos. Como desventaja el que las unidades están desproporcionadas, son los cuadrados de la unidad original.