Moldeamiento De Datos.

Páginas: 3 (545 palabras) Publicado: 30 de julio de 2011
Modelamiento de datos -> organizar matrices de info.

Datos v/s info.
Datos es una unidad de algo, que no dice nada (Ej: 50, “A”) no significa nada. Por lo general se utilizan números. Base dedatos son matrices con caracteres, o números. Al dato se le agrega una unidad de medida (Ej: 50 AÑOS).
Ej: Puede haber una matriz que diga alto-medio-bajo, que puede corresponder a cualquier cosa, nohace sentido, pero no deja de ser un dato; si se acompaña de una unidad, puede ser leído e interpretarse.

Existen valores mínimos y máximos, teóricos o empíricos. Desde los criterios de comparaciónpodemos darle sentido a la info. Ej: En una escala de $0 a $100.000, $50 es poco.

El análisis estadístico es comparar variables, grupos, etc. para poder interpretar la info.

Codificación.Representación de significados a través de signos y símbolos combinados. Convertir las respuestas en un número (Ej: A=Sí=1; B=No=2). Existen convenciones para codificar info. (Ej: Chile= Cl, Costa Rica=Cri).

La base de datos es un cjto. De matrices de datos (vista de datos/vista de variables).

En encuestas:

1. Indicadores
2. Codificación de las respuestas
3. Matrices/ Tablas
3.1 Nombrede las variables
3.2 Nombre de los valores
3.3 Criterios para interpretar sus valores

Sistemas de códigos.

• Alfabéticos
Ocupa menos espacio de almacenamiento, pero SPSS las reconoce comonominales, bloquea los procesos estadísticos que requiera de procesos intercalares y de razón.

• Numéricos (decimal, binario, octal, hexadecimal)
También posee la ventaja de ocupar menos espacio.

•Alfanuméricos
Permite dar más de un valor a una variable, más info. En una variables, para descomponerla en más variables.

• Anidados o en árbol
Ej: CIUD-> CLASIFICACION INTERNACIONAL UNIFORMEDE OCUPACIÓN: Cada ocupación posee un código (Ej: cosechador de zapallo= agricultor) en una clasificación más o menos uniforme; se clasifica en grandes grupos (1er dígito), grupo (2do dígito),...
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