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4 Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas

Prueba de Bondad de Ajuste
Prueba de Bondad de Ajuste, consiste en determinar si los datos de cierta muestra corresponden a ciertadistribución poblacional. En este caso es necesario que los valores de la variable en la muestra y sobre la cual queremos realizar la inferencia esté dividida en clases de ocurrencia, o equivalentemente, seacual sea la variable de estudio, deberemos categorizar los datos asignado sus valores a diferentes clases o grupos.

La estadística no paramétrica 
La estadística no paramétrica estudia laspruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que ladeterminan. La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo, deintervalo.

4.1 Bondad de ajuste
Por bondad del ajuste hay que entender el grado de acoplamiento que existe entre los datos originales y los valores teóricos que se obtienen de la regresión.Obviamente cuanto mejor sea el ajuste, más útil será la regresión a la pretensión de obtener los valores de la variable regresando a partir de la información sobre la variable regresará.
Obtener indicadoresde esta bondad de ajuste es fundamental a la hora de optar por una regresión de un determinado tipo u otro.
Puesto que la media de los residuos se anula, el primer indicador de la bondad del ajuste(no puede ser el error medio) será el error cuadrático medio, o varianza del residuo, o varianza residual: Considerando la regresión Y/X:
4.1.1 Análisis Ji-Cuadrada
En estadística, la distribuciónde Pearson, llamada también ji cuadrado o chi cuadrado (χ²) es una distribución de probabilidad continua con un parámetro  que representa los grados de libertad de la variable aleatoria

Donde  son...