MONOGRAFIA 1 GEO II FINAL






INDICE

1. RESUMEN 2
2. ABSTRACT 3
3. INTRODUCCIÓN 4
4. MARCO TEORICO 5
4.1 DISTRIBUCION LOG NORMAL 5
4.2 HISTOGRAMA 6
4.3 LA LEY DE CORTE O CUT OFF (LC) 6
5. DESARROLLO DEL PROBLEMA 7
5.1 SIMULACION DE LEYES PARA EL YACIMIENTO 7
5.2 VALORACION DE CADA BLOQUE 10
5.3 CALCULO DE LA LEY EQUIVALENTE 11
5.4 CURVA TONELAJE VS LEY DE CORTE 11
5.5 CURVA PROBABILIDAD LEY DE CORTE 13
5.6 MATIZ DECORRELACION 15
6. CONCLUSIONES 17
7. BIBLIOGRAFIA 17





















1. RESUMEN


En el Trabajo realizado se procede a la estimación de valores de distribuciones en bloques de un yacimiento ya delimitado con dimensiones de 400x640x100m, calculando valores de mineral en $/TM, y el cálculo de la ley equivalente referido al mineral predominante. Presentado histogramas de las leyes de los mineralespresentes en el yacimiento, además la curva Tonelaje vs Ley de Corte, la curva probabilidad Ley de Corte para el bloqueado usado. Así como también la matriz de correlación de leyes asociadas a cada bloque del yacimiento.





















2. ABSTRACT


In the work done we proceed to estimate distributions of values ​​in a reservoir and blocks with dimensions defined 400x640x100m calculatingmineral values ​​in $ / MT, and the calculation of the equivalent law based on the predominant mineral. Presented histograms of the laws of the minerals in the reservoir, plus the tonnage curve vs cut off ,the cutoff probability curve for the used blocked . As well as the correlation matrix associated with each block laws reservoir.



















3. INTRODUCCIÓN


La estimación de reservas yrecursos se presentan diariamente como problema a desarrollar en el día a día del ingeniero de minas, saber cuánto es nuestra ley de corte, hallar la ley equivalente en el caso de una mina polimetálica ya que generalmente en el Perú contamos con la minas generalmente de este tipo, el siguiente trabajo ayuda a la estimación de reservas y recursos ya que nos facilita con herramientas y formas deestimarlas.















4. MARCO TEORICO

4.1 DISTRIBUCION LOG NORMAL
En probabilidades y estadísticas, la distribución log-normal es una distribución de probabilidad de cualquier variable aleatoria con su logaritmo normalmente distribuido (la base de una función logarítmica no es importante ya que, loga X está distribuida normalmente si y solo si logb X está distribuida normalmente). Si X es unavariable aleatoria con una distribución normal, entonces exp(X) tiene una distribución log-normal.
"Log-normal" también se escribe "log normal" o "lognormal".
Una variable puede ser modelada como log-normal si puede ser considerada como un producto multiplicativo de muchos pequeños factores independientes. Un ejemplo típico es un retorno a largo plazo de una inversión: puede considerarse como unproducto de dos retornos diarios.
La distribución log-normal tiende a la función densidad de probabilidad

para x > 0, donde μ y σ son la media y la desviación estándar del logaritmo de variable. El valor esperado es

y la varianza es
.
4.2 HISTOGRAMA
En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a lafrecuencia de los valores representados. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua, de la misma y que es de interés para el observador (como la longitud o la masa). De esta manera ofrece una visión en grupo permitiendo observar una preferencia, o tendencia, por parte de lamuestra o población por ubicarse hacia una determinada región de valores dentro del espectro de valores posibles (sean infinitos o no) que pueda adquirir la característica. Así pues, podemos evidenciar comportamientos, observar el grado de homogeneidad, acuerdo o concisión entre los valores de todas las partes que componen la población o la muestra, o, en contraposición, poder observar el grado de...