montecarlo
Páginas: 5 (1023 palabras)
Publicado: 17 de abril de 2013
FORTALEZAS GESTION COMUNIDAD
DEBILIDADES FORTALEZAS
EXISTE PROYECTO PERO NO HAY PROGRAMA PREVENCION DE RIESGO
EL INTERNET NO ES CONSTANTE Y EFECTIVO EN TODAS LAS SEDES
FALTA RECURSOS
FALTA VINCULACION CON EMPRESAS PATROOCINADORAS
LA POBLACION ATENDIDA TIENE MUCHAS NECESIDAES
BAJA PARTICIPACION DE PADRES DE FAMILIA
EN REUNIONES Y CONSEJO DE PADRES
LA PLANTA FISICA NOES DE AGRADO PARA LOS ESTUDIANTES DE LA SEDE “A”
DARLE EJECUCION AL PROYECTO PLANTEADO
EL INTERNET ES ILIMITADO.
SE PUEDE GESTIONAR RECURSOS CON EMPRESAS PUBLICAS Y PRIVADAS
CONTAMOS CON LOS SERVICIOS BASICOS, TRANSPORTE ESCOLAR, RESTAURANTE
ALGUNOS PADRES DE FAMILIA TIENEN SENTIDO DE PERTINENCIA
LA SECRETARIA DE EDUCACION BRINDA RECURSOS PARA MANTENIMIENTO Y MODIFICACIONDEL CENTRO
LA SIMULACION O MÉTODO MONTECARLO ECONOMÍA
El método de Monte Carlo1 es un método no determinístico o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud. El método se llamó así en referencia al Casino de Monte Carlo (Principado de Mónaco) por ser “la capital del juego de azar”, al ser la ruleta un generadorsimple de números aleatorios. El nombre y el desarrollo sistemático de los métodos de Monte Carlo datan aproximadamente de 1944 y se mejoraron enormemente con el desarrollo de la computadora.
El uso de los métodos de Monte Carlo como herramienta de investigación, proviene del trabajo realizado en el desarrollo de la bomba atómica durante la Segunda Guerra Mundial en el Laboratorio Nacional de LosÁlamos en EE. UU. Este trabajo conllevaba la simulación de problemas probabilísticos de hidrodinámica concernientes a la difusión de neutrones en el material de fisión. Esta difusión posee un comportamiento eminentemente aleatorio. En la actualidad es parte fundamental de los algoritmos de Raytracing para la generación de imágenes 3D.
IMAGEN CUADRO N….. 1
Monte Carlo
En la primera etapa deestas investigaciones, John von Neumann y Stanislaw Ulam refinaron esta ruleta rusa y los métodos "de división" de tareas. Sin embargo, el desarrollo sistemático de estas ideas tuvo que esperar al trabajo de Harris y Herman Kahn en 1948. Aproximadamente en el mismo año, Enrico Fermi, Nicholas Metropolis y Ulam obtuvieron estimadores para los valores característicos de la ecuación de Schrödingerpara la captura de neutrones a nivel nuclear usando este método.
El método de Monte Carlo proporciona soluciones aproximadas a una gran variedad de problemas matemáticos posibilitando la realización de experimentos con muestreos de números pseudoaleatorios en una computadora. El método es aplicable a cualquier tipo de problema, ya sea estocástico o determinista. A diferencia de los métodosnuméricos que se basan en evaluaciones en N puntos en un espacio M-dimensional para producir una solución aproximada, el método de Monte Carlo tiene un error absoluto de la estimación que decrece como en virtud del teorema del límite central.
Orígenes del método
Ejemplo de aplicación de Monte Carlo. En el juego de barcos, primero se realizan una serie de tiros a puntos aleatorios. Si eljugador genera un algoritmo puede deducir la posición del barco conocidos los datos anteriores.
La invención del método de Monte Carlo se asigna a Stanislaw Ulam y a John von Neumann. Ulam ha explicado cómo se le ocurrió la idea mientras jugaba un solitario durante una enfermedad en 1946. Advirtió que resulta mucho más simple tener una idea del resultado general del solitario haciendo pruebasmúltiples con las cartas y contando las proporciones de los resultados que computar todas las posibilidades de combinación formalmente. Se le ocurrió que esta misma observación debía aplicarse a su trabajo de Los Álamos sobre difusión de neutrones, para la cual resulta prácticamente imposible solucionar las ecuaciones íntegro-diferenciales que gobiernan la dispersión, la absorción y la fisión. “La...
DEBILIDADES FORTALEZAS
EXISTE PROYECTO PERO NO HAY PROGRAMA PREVENCION DE RIESGO
EL INTERNET NO ES CONSTANTE Y EFECTIVO EN TODAS LAS SEDES
FALTA RECURSOS
FALTA VINCULACION CON EMPRESAS PATROOCINADORAS
LA POBLACION ATENDIDA TIENE MUCHAS NECESIDAES
BAJA PARTICIPACION DE PADRES DE FAMILIA
EN REUNIONES Y CONSEJO DE PADRES
LA PLANTA FISICA NOES DE AGRADO PARA LOS ESTUDIANTES DE LA SEDE “A”
DARLE EJECUCION AL PROYECTO PLANTEADO
EL INTERNET ES ILIMITADO.
SE PUEDE GESTIONAR RECURSOS CON EMPRESAS PUBLICAS Y PRIVADAS
CONTAMOS CON LOS SERVICIOS BASICOS, TRANSPORTE ESCOLAR, RESTAURANTE
ALGUNOS PADRES DE FAMILIA TIENEN SENTIDO DE PERTINENCIA
LA SECRETARIA DE EDUCACION BRINDA RECURSOS PARA MANTENIMIENTO Y MODIFICACIONDEL CENTRO
LA SIMULACION O MÉTODO MONTECARLO ECONOMÍA
El método de Monte Carlo1 es un método no determinístico o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud. El método se llamó así en referencia al Casino de Monte Carlo (Principado de Mónaco) por ser “la capital del juego de azar”, al ser la ruleta un generadorsimple de números aleatorios. El nombre y el desarrollo sistemático de los métodos de Monte Carlo datan aproximadamente de 1944 y se mejoraron enormemente con el desarrollo de la computadora.
El uso de los métodos de Monte Carlo como herramienta de investigación, proviene del trabajo realizado en el desarrollo de la bomba atómica durante la Segunda Guerra Mundial en el Laboratorio Nacional de LosÁlamos en EE. UU. Este trabajo conllevaba la simulación de problemas probabilísticos de hidrodinámica concernientes a la difusión de neutrones en el material de fisión. Esta difusión posee un comportamiento eminentemente aleatorio. En la actualidad es parte fundamental de los algoritmos de Raytracing para la generación de imágenes 3D.
IMAGEN CUADRO N….. 1
Monte Carlo
En la primera etapa deestas investigaciones, John von Neumann y Stanislaw Ulam refinaron esta ruleta rusa y los métodos "de división" de tareas. Sin embargo, el desarrollo sistemático de estas ideas tuvo que esperar al trabajo de Harris y Herman Kahn en 1948. Aproximadamente en el mismo año, Enrico Fermi, Nicholas Metropolis y Ulam obtuvieron estimadores para los valores característicos de la ecuación de Schrödingerpara la captura de neutrones a nivel nuclear usando este método.
El método de Monte Carlo proporciona soluciones aproximadas a una gran variedad de problemas matemáticos posibilitando la realización de experimentos con muestreos de números pseudoaleatorios en una computadora. El método es aplicable a cualquier tipo de problema, ya sea estocástico o determinista. A diferencia de los métodosnuméricos que se basan en evaluaciones en N puntos en un espacio M-dimensional para producir una solución aproximada, el método de Monte Carlo tiene un error absoluto de la estimación que decrece como en virtud del teorema del límite central.
Orígenes del método
Ejemplo de aplicación de Monte Carlo. En el juego de barcos, primero se realizan una serie de tiros a puntos aleatorios. Si eljugador genera un algoritmo puede deducir la posición del barco conocidos los datos anteriores.
La invención del método de Monte Carlo se asigna a Stanislaw Ulam y a John von Neumann. Ulam ha explicado cómo se le ocurrió la idea mientras jugaba un solitario durante una enfermedad en 1946. Advirtió que resulta mucho más simple tener una idea del resultado general del solitario haciendo pruebasmúltiples con las cartas y contando las proporciones de los resultados que computar todas las posibilidades de combinación formalmente. Se le ocurrió que esta misma observación debía aplicarse a su trabajo de Los Álamos sobre difusión de neutrones, para la cual resulta prácticamente imposible solucionar las ecuaciones íntegro-diferenciales que gobiernan la dispersión, la absorción y la fisión. “La...
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