motores
“La detección de anomalías mediante modelos es la clave del éxito de AnomAlert”, nos explica Alan Thomson, responsable de Crecimiento estratégico en GE Measurement & Control Solutions: “Unavez instalado, el sistema AnomAlert inicia automáticamente una fase de autoaprendizaje durante la cual construye un modelo mediante un algoritmo patentado, con información sobre todas lascaracterísticas eléctricas y mecánicas del motor y el sistema que impulsa. Cuando se completa el modelo de referencia, se crea un completo informe de evaluación del estado en el que se identifican los problemasexistentes y se recomiendan acciones correctivas. A continuación, AnomAlert pasa al modo de monitorización, en el que se crea un nuevo modelo del sistema cada 90 segundos y se compara estadísticamentecon el modelo de referencia para identificar y caracterizar posibles fallos. El sistema es capaz de evaluar la gravedad de los problemas, ofrecer indicaciones locales y sugerir las acciones que se...
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