Movimientos Series

UNIVERSIDAD DE LA TERCERA EDAD (UTE)

SERIES DE TIEMPO

PARTICIPANTES: NIURKA TEJADA UREÑA
MAT.2010-2002-1151
LUIS A. VELAZQUEZ DIAZ
MAT.2010-2002-1166
CARRERA:CONTABILIDAD
ASIGNATURA:ESTADISTICA II
FACILITADOR:Lic. Andrea Taveras
FECHA:17 de Abril del 2012
HORARIO:Mie-AMBIENTE 108

INTRODUCCION

Una serie de tiempo es el conjunto de observaciones tomadas en momentos o tiemposespecificos, generalmente en intervalos iguales. Matematicamente se define por medio de valores Y1,Y2, … de una variable Y (temperatura,precio al cierre de una acción, etc.) en los tiempos t1, t2,… Por lo tanto Y es una función de t, Y=F(t)

GRAFICAS DE LAS SERIES DE TIEMPO

Una serie de tiempo que involucra una variable. Y esta representada por la construcción de una grafica de Y respecto det. Por ejemplo la grafica de una serie de tiempo que muestra las ventas trimestrales de una empresa. Los datos de las ventas cubren los 4 trimestre de 1994 hasta los de 1997.

Ej.:

CLASIFICACION DE LOS MOVIMIENTOS DE LAS SERIES DE TIEMPO

Se clasifican en 4 tipos:
Movimientos a largo plazo o seculares. Estos se refieren a la dirección general en la que la grafica de series de tiempoparecen seguir un intervalo grande de tiempo. En la figura anterior tal movimiento secular esta indicado por una recta de tendencia, que se muestra discontinua.
Movimientos cíclicos o variaciones cíclicas. Estos tienen que ver con las oscilaciones o los movimientos de una recta o curva. Estos ciclos, son o no periódicos; es decir, pueden o no seguir patrones exactamente similares, después deintervalos iguales de tiempo.
Movimientos estacionales o variaciones estacionales. Estos se relacionan con los patrones idénticos o casi idénticos que las series de tiempo parecen seguir durante los meses o trimestres correspondientes de anos sucesivos. Tales \movimientos se deben a eventos recurrentes que suceden anualmente , como el repentino incremento en las ventas de las tiendas previo a laNavidad.
Movimientos regulares o aleatorios. Esto se refieren a los movimientos espordicos de las series de tiempo, debido a eventos aleatorios tales como: inundaciones, huelgas o elecciones.

ANALISIS DE LAS SERIES DE TIEMPO

Consiste en una descripción (generalmente matematica0 de los movimientos componentes presentes. Observando los ejemplos.

PROEMEDIOS MOVILES; SUAVIZACION DE LASSERIES DE TIEMPO

Dado un conjunto de números Y1, Y2, Y3,…

Un promedio móvil de orden N se define como la secuencia de medias aritms:
(Y1+Y2+…+Yn)/N, (Y2+Y3+…+Yn+1)/N,( Y3+Y4…+Yn+2)/N
Dados los números 2,6,1,5,3,7 y 2, un promedio móvil de orden 3 esta dado por secuencia
2+6+1/3, 6+1+5/3, 1+5+3/3, 5+3+7/3, 3+7+2/3 o 3,4,3,5,4
Donde cada numero del promedio móvil es la media de los tresnúmeros inmediatamente por encima de el.
Si se utilizan medias aritméticas ponderadas en la secuencia de 3, con pesos especificados de antemano, entonces la secuencia resultante se conoce como promedio móvil ponderado de orden N.
Si los pesos son 1, 4 y 1
1(2)+4(6)+1(1)/1+4+1, 1(6)+4(1)+1(5)/1+4+1, 1(1)+4(5)+1(3)/1+4+1, 1(5)+4(3)+1(7)/1+4+1, 1(3)+4(7)+1(2)/1+4+1 o 4.5, 2.5, 4.0, 4.0, 5.5ESTMACION DE LA TENDENCIA
Puede estimarse de diferentes maneras:

Metodo de las minimas cuadradas. Este método, puede usarse para calcular la ecuación de una recta o curva de tendencia apropiada.
Método ^a mano^. Este método, que consite en trazar una recta o curva de tendencia simplemente mirando la grafica, puede para estimar la T.
Metodo de promedio móvil. Por medio de promediosmóviles de orden adecuado, se pueden eliminar patrones cíclicos, estacionales e irregulares, dejando asi solo el movimiento de tendencia.
Metodo de los semipromedios. Este consiste en separar los datos en dos partes(de preferencia iguales) y calcular el promedio de los datos en cada parte, con lo que se obtienen dos puntos en la grafica de series de tiempo.
ESTIMACION DE LAS VARIACIONES...