Muerte en judeocristiana

El origen de la Estadística se remonta a dos tipos de actividades humanas: los juegos de azar y las necesidades de los Estados: necesidades de describir numéricamente ciudades, provincias, etc. Los juegos de azar llevaron al estudio de la probabilidad, y éste condujo al tratamiento matemático de los errores de las mediciones y a la teoría que hoy constituye la base de la estadística, mientrasque la segunda actividad condujo a la estadística descriptiva: presentación de datos en tablas y gráficos, aunque en nuestros días incluye también la síntesis de ellos mediante descripciones numéricas.
El método estadístico moderno se refiere a la Inferencia estadística: ésta se relaciona con el desarrollo de métodos y técnicas para obtener, analizar e interpretar datos cuantitativos de tal maneraque la confiabilidad de las conclusiones basadas en los datos pueda ser evaluada objetivamente por medio del uso de la probabilidad. La teoría de la probabilidad permite pasar de datos, por eso desempeña un papel fundamental en la teoría y aplicación de la estadística.

En épocas recientes la inferencia estadística ha adquirido la importancia que antes tenía la estadística descriptiva. Lainferencia estadística trata de generalizaciones basadas en muestras de datos: se aplica a problemas como estimar, mediante pruebas, la emisión promedio de contaminantes en una turbina, verificar las especificaciones de un fabricante a partir de mediciones efectuadas sobre muestras de un producto, etc.

Cuando se hace una inferencia estadística, debe procederse con cautela: debe decidirse hasta quépunto pueden hacerse generalizaciones a partir de un conjunto de datos disponibles, si las generalizaciones son razonables, o si sería preferible disponer de otro conjunto de datos...

Algunos de los problemas importantes de la inferencia estadística se refieren precisamente a la evaluación de los riesgos y las consecuencias a las que uno se expone al hacer generalizaciones. Esto incluye unaestimación de la probabilidad de tomar decisiones erróneas, las posibilidades de hacer decisiones incorrectas y de obtener estimaciones no comprendidas dentro de los límites permitidos. Todos estos problemas los aborda en los últimos años la teoría de la decisión.
 
Podemos sintetizar lo anterior, mediante las siguientes definiciones:
El contenido de la estadística moderna incluye la recopilación,presentación y caracterización de la información a fin de que auxilie tanto en el análisis de datos como en el proceso de toma de decisiones.

Se puede definir la estadística descriptiva como los métodos que implican recopilación, presentación y caracterización de un conjunto de datos con el objeto de describir en forma apropiada las diversas características de dicho conjunto. Puede considerarsela inferencia estadística como los métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población, o la toma de una decisión
con respecto a una población, con base únicamente en resultados muestrales.
 
Para clarificar esta definición, se requieren algunas definiciones:

Población (o universo): es la totalidad de elementos que se consideran.
Muestra: es un subconjunto de unapoblación que se selecciona para su estudio.
Parámetro: es una medida que se calcula para describir una característica poblacional.
Estadística: es una medida utilizada para describir una característica muestral.  
 
La Bioestadística
 
La Bioestadística se define como "la aplicación de métodos estadísticos a la solución de problemas biológicos". También se la denomina biometría.
 Antecedentes históricos

Como ya hemos dicho, a causa del interés por los juegos del azar, en el siglo XVII se desarrolló la teoría matemática de la probabilidad, gracias a los aportes, principalmente, de Pascal y Fermat. Jacques Bernoulli fundamentó la moderna teoría de la probabilidad en su obra Ars Conjectandi, y Abraham de Moivre fue el primero en combinar la estadística de su época con la teoría...