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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI
Nombre de la asignatura: Estadística Administrativa I.
Carrera: Licenciatura en Administración.
Clave: ADT - 0426
Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 2 - 3 - 7
EN EL ESTADO DE CAMPECHE






TEMARIO

U N I D A D 4
4.5 Determinación del tamaño de la muestra de una población.









RAMIRO JOSE GONZALEZ HORTA
A r qu i t e c t o






U N I D A D 4
Muestreo y estimaciones.

4.1 Definición de muestreo.
4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado y conglomerados.

4.2 Concepto de distribución de muestreo de la media.
4.2.1 Distribución muestral de la media con σ2 conocida y desconocida.
4.2.2 Distribución muestral de la diferencia entre dos medias con σ2.conocida y desconocida.
4.2.3 Distribución muestral de la proporción.
4.2.4 Distribución muestral de la diferencia de dos proporciones.
4.3 Teorema del límite central.
4.4 Tipos de estimaciones y características.
4.5 Determinación del tamaño de la muestra de una población.
4.6 Intervalos de confianza para la media, con el uso de la distribución Normal y “t” student.
4.6.1 Determinación deltamaño de la muestra con grado de confianza y estimación de μ.
4.7 Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias  μ1−μ2 con σ12 y σ22 σ1 2= σ22 pero conocidas, con el uso de la distribución normal y la “t” student.
4.8 Una sola muestra: estimación de la proporción.
4.9 Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones.









U N I D A D 4Muestreo y estimaciones.

4.5 Determinación del tamaño de la muestra de una población.
Determinación del tamaño de una muestra para medias, y Proporciones

TAMAÑO DE LA MUESTRA

A la hora de determinar el tamaño que debe alcanzar una muestra hay que tomar en cuenta varios factores: el tipo de muestreo, el parámetro a estimar, el error muestral admisible, la varianza poblacional y el nivel deconfianza. Por ello antes de presentar algunos casos sencillos de cálculo del tamaño muestral delimitemos estos factores.

Para calcular el tamaño de una muestra hay que tomar en cuenta tres factores:
1. El porcentaje de confianza con el cual se quiere generalizar los datos desde la muestra hacia la población total.
2. El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer lageneralización.
3. El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis.
La confianza o el porcentaje de confianza es el porcentaje de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos. Esto quiere decir que un porcentaje del 100% equivale a decir que no existe ninguna duda para generalizar tales resultados, pero también implica estudiar a la totalidad de los casos de la población.Para evitar un costo muy alto para el estudio o debido a que en ocasiones llega a ser prácticamente imposible el estudio de todos los casos, entonces se busca un porcentaje de confianza menor. Comúnmente en las investigaciones sociales se busca un 95%.

El error o porcentaje de error equivale a elegir una probabilidad de aceptar una hipótesis que sea falsa como si fuera verdadera, o la inversa:rechazar a hipótesis verdadera por considerarla falsa. Al igual que en el caso de la confianza, si se quiere eliminar el riesgo del error y considerarlo como 0%, entonces la muestra es del mismo tamaño que la población, por lo que conviene correr un cierto riesgo de equivocarse.

Comúnmente se aceptan entre el 4% y el 6% como error, tomando en cuenta de que no son complementarios la confianza y elerror.

La variabilidad es la probabilidad (o porcentaje) con el que se aceptó y se rechazó la hipótesis que se quiere investigar en alguna investigación anterior o en un ensayo previo a la investigación actual. El porcentaje con que se aceptó tal hipótesis se denomina variabilidad positiva y el porcentaje con el que se rechazó se la hipótesis es la variabilidad negativa

El muestreo es el...