Muestra

MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO
I.-MUESTREO
Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad.

II.-TIPOS DE MUESTREO
Los autores proponen diferentescriterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
1.-MUESTREO PROBABILÍSTICO

Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la mismaprobabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño no tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:1.1.-MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
El muestreo simple es un método de selección de n unidades en un conjunto de N de tal modo que cada una de las muestras distintas tenga la misma oportunidad de ser elegidas.
En la primera extracción, la probabilidad de que se seleccione una de esta n unidades es n/N. En la segunda, la probabilidad la que se extraiga es una de las restantes (n-1) unidades especificadas(n-1)/(N-1), así sucesivamente. (William G. Cochran).


El procedimiento empleado es el siguiente, se asigna un número a cada individuo de la población y a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestrarequerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande. (Leslie Kish).

1.1.1.-SELECCIÓN DE UNA MUESTRA ALEATORIA SIMPLE

Las tablas de números aleatorios son tablas de los digitas 0, 1,2…9, donde cada digito tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en cada extracción.
Cuando se usan estastablas para seleccionar una muestra aleatoria, el primer paso es la enumeración de las unidades de la población de 1 a N.
La desventaja de este método es que los números de tres digitas 000 y 999 no se usan aunque al saltarse números no se pierde mucho tiempo.

1.1.2.-DEFINICIÓN Y NOTACIÓN
Elegimos ciertas propiedades que intentamos medir y registrar para cada unidad que venga dentro de lamuestra, estas propiedades se les llama características o atributos.
Los valores para cualquier atributo en las N unidades que comprenden la población se representa por y1, y2,..yN y los valores para la muestra se denotan por y1,y2,…yn.

1.2.-MUESTREO ESTRATIFICADO
En este capítulo se discuten varios temas especiales del uso práctico del muestreo estratificado. Trata de obviar las dificultades quepresentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretendecon este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige...