muestra

Estadística inferencial.
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo, que se referiere a la forma adecuada deconsiderar una muestra que permita obtener conclusiones estadísticamente válidas y significativas.
La estimación de parámetros o variables estadísticas, que permite estimar valores poblacionales a partir de muestras de mucho menor tamaño.
El contraste de hipótesis, que permite decidir si dos muestras son estadísticamente diferentes, si un determinado procedimiento tiene un efecto estadísticosignifivativo, etc.
El diseño experimental.
La inferencia bayesiana.
Los métodos no paramétricos
La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
Definición de muestra. “Es una parte representativa de la población que esseleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad” Allen Webster. Una muestra es una porción representativa de una determinada población. Cuando no se puede realizar un censo, se recurre al muestreo, que es la herramienta que se utiliza para determinar qué porción de la realidad se estudiará

Tipos de muestra.
De acuerdo a suscaracterísticas, existen los siguientes tipos de muestras estadísticas:
De conveniencia: esta clase de muestra, también conocido bajo el nombre de muestra por selección, es aquella en la que se eligen casos particulares intentando que estos sean los más representativos posible del universo. El problema es que la representatividad de cada caso es determinada por el propio investigador de manerasubjetiva, lo que dificulta la objetividad de la misma. Es por esto que esta muestra estadística es poco recomendable, aunque hay casos en los que es la única opción posible. Generalmente, estas muestras, también conocidas como no probabilísticas, son las que se utilizan para estudios exploratorios, cuando aún ni siquiera se conocen los rasgos del universo. Si bien no permiten formular generalidades dedicho universo, permite tener un primer contacto con el mismo, de manera menos costosa. De todas formas, para llevar adelante una muestra de conveniencia resulta algo complejo efectuar estratificaciones para su confección, puesto que no se tiene un conocimiento acertado del universo en cuestión.
Muestras casuales: en este caso, un encuestador se encarga de elegir al azar a personas que encuentren enalgún punto específico, como puede ser una esquina o la puerta de un shopping, y allí hacerle una serie de preguntas. Lo que puede ocurrir es que el encuestador se guíe por la apariencia física de las personas, antes de acercársele a hacerle las preguntas correspondientes. Por ejemplo, si se quiere hacer un estudio de mercado sobre un producto femenino que está a la venta, orientado a mujeres demás de 40 años, el encuestador se va a limitar a acercarse a aquellas mujeres que parezcan superar la edad en cuestión.
Aleatoria: a diferencia de la muestra anterior, en esta todos los elementos que integran el universo tienen exactamente la misma probabilidad de ser elegidos para conformarla, puesto que se los selecciona al azar. Para conformar las muestras aleatorias existen distintasvariantes:
1. Muestra aleatoria simple: para conformar este tipo de muestra se confecciona un listado en el que figuren todos los elementos que la integran. Luego de esto, se elige al azar una cantidad de elementos que sea considerada como representativa del universo. Algunos de los beneficios de conformar estas muestras es que son fáciles de conformar y, al mismo tiempo, las medias pueden ser...