MUESTRA


MUESTRA
La muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.
El muestreo es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de unapoblación debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientementerepresentativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.
TIPOS DE MUESTRA
El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quierasea el estudio de la población.
ALEATORIA - cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.

ESTRATIFICADA - cuando se subdivide en estratos o subgrupos según lasvariables o características que se pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población.

SISTEMÁTICA - cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar lamuestra.




COMO CALCULAR LA MUESTRA

1.-Determinar el nivel de confianza con que se desea trabajar. (Z), donde
z = 1.96 para un 95% de confianza o z= 1.65 para el 90% de confianza

TABLA DE APOYO ALCALCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA
POR NIVELES DE CONFIANZA
 Certeza
95%
94%
93%
92%
91%
90%
80%
62.27%
50%
Z
1.96
1.88
1.81
1.75
1.69
1.65
1.28
1
0.6745

3.84
3.53
3.28
3.06
2.86
2.72
1.64
1.00
0.45
e0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.10
0.20
0.37
0.50

0.0025
0.0036
0.0049
0.0064
0.0081
0.01
0.04
0.1369
0.25

Para ver como se distribuye algunas de las características de la muestra con respecto a lavariable que se está midiendo, podemos recurrir a la famosa campana de Gauss o Student que refleja la curva normal de distribución cuya característica principal es la de ser unimodal donde la media, medianay la moda siempre coinciden.

2. Estimar las características del fenómeno investigado. Donde deberemos considerar la probabilidad de que ocurra el evento (p) y la de que no se realice (q); siempre...