muestras
Páginas: 2 (464 palabras)
Publicado: 26 de septiembre de 2014
100 datos
Población completa
Variable tiempo
Luego
Estimar ecuacion
View
Residual tests
Histograma normality
¿Cual es la probabilidad de que no sean normales?
En este caso se mira laprobabilidad y para este caso es cero, es decir son normales
Excel
Tomamos al azar de las unidades cada 4 numeros
3,4,5,6,7,8….
EN EVIEWS LOS 20 DATOS SACADOS ALEATORIAMENTE
En este casola probabilidad es de 0.85 es decir no es normal.
“No hay probabilidad de que sea normal”
“Se mira que un muestra tiene distribución normal siempre y cuando su probabilidad sea bajita”Cuando una muestra no es normal debe aumentarse la muestra.
Pruebas para la homocedasticidad
Para que este contraste de hipótesis, basado en la F, lo sea de la igualdad de medias esnecesario que todas las muestras provengan de una población con la misma varianza (s2), de la que MSE y MSA son estimadores. Por lo tanto es necesario comprobarlo antes de realizar el contraste. Del mismomodo que no se puede usar repetidamente la prueba basada en la en la t para comparar más de dos medias, tampoco se puede usar la prueba basada en la F para comparar más de dos varianzas. La prueba másusada para contrastar si varias muestras son homocedásticas (tiene la misma varianza) es la prueba de Bartlett.
La prueba se basa en que, en la hipótesis nula de igualdad de varianzas y poblacionesnormales, un estadístico calculado a partir de las varianzas muestrales y MSE sigue una distribución
Otras pruebas para contrastar la homocedasticidad de varias muestras son la de Cochran y la dela F del cociente máximo, ambas similares y de cálculo más sencillo pero restringidas al caso de iguales tamaños muestrales. La de Cochran es particularmente útil para detectar si una varianza es muchomayor que las otras
En el caso de que las muestras no sean homocedásticas, no se puede, en principio, realizar el análisis de la varianza.
Existen, sin embargo, soluciones alternativas: Sokal...
Población completa
Variable tiempo
Luego
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Histograma normality
¿Cual es la probabilidad de que no sean normales?
En este caso se mira laprobabilidad y para este caso es cero, es decir son normales
Excel
Tomamos al azar de las unidades cada 4 numeros
3,4,5,6,7,8….
EN EVIEWS LOS 20 DATOS SACADOS ALEATORIAMENTE
En este casola probabilidad es de 0.85 es decir no es normal.
“No hay probabilidad de que sea normal”
“Se mira que un muestra tiene distribución normal siempre y cuando su probabilidad sea bajita”Cuando una muestra no es normal debe aumentarse la muestra.
Pruebas para la homocedasticidad
Para que este contraste de hipótesis, basado en la F, lo sea de la igualdad de medias esnecesario que todas las muestras provengan de una población con la misma varianza (s2), de la que MSE y MSA son estimadores. Por lo tanto es necesario comprobarlo antes de realizar el contraste. Del mismomodo que no se puede usar repetidamente la prueba basada en la en la t para comparar más de dos medias, tampoco se puede usar la prueba basada en la F para comparar más de dos varianzas. La prueba másusada para contrastar si varias muestras son homocedásticas (tiene la misma varianza) es la prueba de Bartlett.
La prueba se basa en que, en la hipótesis nula de igualdad de varianzas y poblacionesnormales, un estadístico calculado a partir de las varianzas muestrales y MSE sigue una distribución
Otras pruebas para contrastar la homocedasticidad de varias muestras son la de Cochran y la dela F del cociente máximo, ambas similares y de cálculo más sencillo pero restringidas al caso de iguales tamaños muestrales. La de Cochran es particularmente útil para detectar si una varianza es muchomayor que las otras
En el caso de que las muestras no sean homocedásticas, no se puede, en principio, realizar el análisis de la varianza.
Existen, sin embargo, soluciones alternativas: Sokal...
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