muestreo de variables

CAPÍTULO 9
PLANES DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR VARIABLES
9.1. INTRODUCCIÓN
Si bien los planes de muestreo por atributos es el método más común de muestreo de aceptación,
existen algunas situaciones en las que es necesario realizar un muestreo por variable, que se basa en
los estadísticos muestrales, media y desviación y el tipo de distribución.
9.2. VENTAJAS Y DESVENTAJAS
Las ventajasson:
1. Se necesita un menor tamaño muestral que en el caso del muestreo por atributos.
2. Ofrece una mejor base para mejorar la calidad y más información para la toma de decisiones.
Las desventajas son:
1. Sólo permite evaluar una característica de calidad; por lo tanto se necesitan varios planes para un
solo producto.
2. Presenta mayores costos administrativos, de personal y de equipo.
3. Esnecesario conocer o calcular la distribución de la población.
9.3. TIPOS DE PLANES DE MUESTREO
Existen dos tipos de planes de variable:
1. Porcentaje de no conformidad.
Están diseñados para calcular la proporción de producto que está fuera de las especificaciones. Existen
dos planes de muestreo: 1) la gráfica de lote de Shainin, y 2) la norma MIL-STD-414/Z1.9.
2. Parámetro del proceso.Están diseñadas para controlar las desviaciones promedio y estándar de la distribución del producto para
que queden dentro de niveles específicos. Dentro de los planes de este tipos figuran, 1) la gráfica de
control de aceptación, 2) el muestreo secuencial por variable, y 3) la prueba de hipótesis. Estos planes
tienen limitada aplicación, así que no se los analizará en este capítulo.
9.4. PLAN DELA GRÁFICA DE LOTE DE SHAININ
Fue concebido por Dorian Shainin cuando trabaja como inspector Jefe de la División Hamiltom de
Normas de la United Aircraft Corporation.
Este método consiste en emplear una distribución de frecuencia graficada (histograma) para evaluar
mediante una muestra la decisión de aceptar o rechazar un lote, pudiéndose emplear distribuciones
normales como no normales.9.4.1. El método de la gráfica de un lote
El método que se emplea para obtener las gráficas de los lotes es el siguiente:
188

1. Se obtiene el lote de una muestra aleatoria de 10 subgrupos, de 5 cada una, con un total de 50
elementos. En la tabla 9.4.1 se muestran los resultados obtenidos de la inspección del espesor de
placas de cobre en milímetros.
Tabla 9.4.1. Datos del espesor de placasde cobre en milímetros
N°
subgrupo

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

96,7

97

98

97,8

97,5

98,5

98,3

98,2

97,9

97,4

2

97,7

98,3

99

97,2

96,7

97,1

97,7

97,9

97,7

96,5

3

98,4

97,2

98,3

97,6

98,1

96,8

97,6

97,8

97,8

96,9

4

97,4

97,2

97,5

98

97,1

97,6

98,898,1

97,1

97,3

5

97

97,8

97,7

97,4

96,9

98,2

98

98,8

98,3

98,4

Rango

1,7

1,3

1,5

0,8

1,4

1,7

1,2

1,0

1,2

1,9

Promedio

97,4

97,5

98,1

97,6

97,3

97,6

98,1

98,2

97,8

97,3

2. Se calcula el promedio y el rango de cada uno de los subgrupos (Ver tabla 9.4.1).
3. Se construye un histograma defrecuencias, donde la cantidad de intervalos debe estar entre 7 y 16.
En la figura 9.4.1 se muestra el histograma con una amplitud de 0.3 y con 9 intervalos, y en la tabla
9.4.2., la distribución de frecuencias, correspondiente.
Tabla 9.4.2. Distribución de frecuencias de los datos del peso de placas de cobre
N°
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Li-1
96,5
96,8
97,1
97,4
97,7
98,0
98,3
98,6
98,9Li
96,8
97,1
97,4
97,7
98,0
98,3
98,6
98,9
99,2

xi
96,7
97,0
97,3
97,6
97,9
98,2
98,5
98,8
99,1

ni
4
7
7
9
9
8
3
2
1
50

4. Se calcula el promedio de los promedios y el promedio de los rangos. Para el ejemplo son los
siguientes:
‫= ̿ݔ‬

ଽ଻଺,଼
ଵ଴

ത ଵଷ,଻ = 1,4
ܴ=

= 97,7

ଵ଴

5. Se calculan los límites superior e inferior del lote, en base a...