MUESTREO DEL TRABAJO1

PUNTOS CLAVE:
Método para analizar el trabajo mediante gran número de observaciones en tiempos aleatorios
Determina utilización: maquinas y operarios
Determina holguras y suplementos
Establece estándares de tiempo
Observaciones prácticas  conservan exactitud
Observaciones  periodo tan largo como sea posible

Es una técnica  investiga proporciones del tiempo total que se dedican a lasdiferentes actividades que conforman una tarea.

Datos rápidos y a menor costo!

Los analistas toman un numero grande de observaciones en intervalos aleatorios. La razón de las observaciones de una actividad entre el total de observaciones  % de tiempo que el proceso esta en ese estado.

Ventajas sobre el procedimiento convencional de estudio de tiempos
No requiere observación continua por largosperiodos
Reduce el tiempo de trabajo en la oficina
Menos horas de trabajo totales (analista)
El operario no está sujeto a largas jornadas de observación
Un solo analista puede realizarlo

14.1 TEORÍA DEL MUESTREO DEL TRABAJO
Ley fundamental de la probabilidad

x ocurrencias en n observaciones:

p=probabilidad de una sola ocurrencia
q=1-p probabilidad de una ausencia de ocurrencia
n= # de observacionesDistribución de estas probabilidades  distribucion binomial
media=np
varianza=npq

Cuando n aumenta, la distribución binomial se acerca a la distribución normal; media=p y desviación estándar=





Estudios de muestreo del trabajo:
muestra de tamaño n
intento de estimar p

Teoría elemental de muestreo:
no es posible esperar que el valor de pˆ (pˆ = la proporción basada en la muestra) de cadamuestra sea el valor verdadero de p
se espera que la pˆ de cualquier muestra esté dentro del intervalo p ± 1.96 desviaciones estándar aproximadamente 95% de las veces.

Si p es el porcentaje verdadero de una condición dada, se puede esperar que la pˆ de cualquier muestra quede fuera del intervalo p ± 1.96 desviaciones estándar sólo alrededor de 5 veces de cada 100 debido a las probabilidades.expresión de la desviación estándar σp de una proporción muestral
σp = desviación estándar de un porcentaje

p = porcentaje verdadero de ocurrencia del elemento que se observa, expresado como decimal

n = número total de observaciones aleatorias en las que se basa p


EJEMPLO 14.1*



14.2 PRESENTACIÓN DEL MUESTREO DEL TRABAJO
El analista debe presentar su uso y confiabilidad a laorganización (sindicato, supervisor de línea, administración), en sesiones cortas: explicación con ejemplos, ley de probabilidades, que explican porque funciona el muestreo. Es impersonal y carece de la presión del cronómetro.

1. Estudio lanzando monedas. 50-50 probabilidad de obtener cara: juego y lanzamiento varias veces con el fin de demostrar que un tamaño de muestra adecuado asegura lasignificancia estadística
2. Analizar resultados probables del lanzamiento de 4 monedas. Sólo existe un arreglo de resultados de las monedas lanzadas en el que no se obtienen caras y sólo uno en el que todas son caras. Sin embargo, tres caras o una cara pueden resultar de cuatro arreglos posibles. Seis arreglos pueden dar dos caras. Con las 16 posibilidades des- critas, cuatro monedas no sesgadas que selanzan en forma continua se distribuyen como lo muestra la figura 14.2.



3. La audiencia estará de acuerdo en que 100 lanzamientos permitirán determinar la distribución normal
4. El analista señala que una maquina y operario puede ser cara o sello ejemplo: maquina en funcionamiento (cara), maquina inactiva (sello). En algún momento, una gráfica acumulada de “en funcionamiento” se equilibraría ydaría una indicación de cuándo estaría bien detener las lecturas (vea la figura 14.3). Asimismo, el estado de máquina “inactiva” podría desglosarse en los diferentes tipos de interrupciones y demoras, para entender con más detalle ese tiempo.



14.3 PLANEACIÓN DE ESTUDIOS DE MUESTREO DEL TRABAJO
Antes de las observaciones reales  observación detallada
*Estimación preliminar de las actividades a...