Muestreo En Investigación Epidemiológica

Dr. REYNALDO CARVAJAL ORTIZ

MUESTREO EN INVESTIGACIÓN EPIDEMIOLÓGICA Todo estudio epidemiológico busca estimar una medida de ocurrencia del efecto, una medida de fuerza de asociación y sus correspondientes intervalos de confianza. Para lograr obtener estimaciones válidas y confiables el investigador debe utilizar técnicas de muestreo probabilístico. La aplicación de dichas técnicas exige lacomprensión de los siguientes conceptos: Población objetivo, población fuente, marco muestral, muestra, parámetro, estimador, error de muestreo, error estándar, intervalo de confianza, error no de muestreo (sesgo de información), tipos de muestreo probabilístico, tipos de muestreo no probabilístico, nivel de confianza, precisión, poder, validez interna y externa de un estudio. Se denomina parámetroa un valor desconocido de la Población objeto de estudio. Se denomina estimador al valor obtenido en una muestra seleccionada al azar de dicha Población. Las técnicas de muestreo tienen como propósito sacar conclusiones del parámetro objeto de la investigación clínica con base en el estimador obtenido en una muestra aleatoria. Se espera que dicha muestra refleje las características estadísticas dela población de donde se seleccionó, con pequeñas fluctuaciones debidas al azar; esto es, que sea representativa. En la medida que la muestra sea representativa el valor del estimador será igual al parámetro. Las características o variables medidas en la muestra tienen dos posibles fuentes de error: error de muestreo y error no de muestreo. El error de muestreo surge por el solo hecho de tomaruna muestra y no todos los elementos de la población. A medida que se aumenta el tamaño de la muestra se disminuye el error de muestreo. El error de muestreo indica que tan cerca está el valor estimado en la muestra con respecto al verdadero valor de la población (parámetro). Como no se conocen los parámetros de la población pero si la teoría de las distribuciones muestrales en muestras aleatoriasde igual tamaño, se utiliza el concepto de error estándar del estimador. El error estándar mide la variabilidad del estimador en el muestreo aleatorio; reflejo el grado de precisión del estimador; indica que tan confiable es el estimador obtenido en la muestra. A mayor tamaño de muestra menor error estándar y por consiguiente mayor precisión en el estudio. Con base en el estimador obtenido en lamuestra, su error estándar y las propiedades de la distribución muestral que genera el estimador en el muestreo aleatorio se obtienen los intervalos de confianza. Generalmente se utilizan intervalos de confianza del 95%. El concepto práctico de un intervalo de confianza del 95% es el siguiente: “es un rango de valores dentro del cual se espera esté incluido el parámetro objeto de estudio con unaprobabilidad a favor del 95%”.

Dr. R Carvajal. Magíster en Epidemiologia. Magíster en Salud Ocupacional

Todo estimador obtenido en una muestra aleatoria (se denomina estimación puntual) debe ir acompañado de su intervalo de confianza. En los estudios serios se debe informar el promedio con su correspondiente intervalo de confianza; de igual forma la proporción, el riesgo relativo, ladesigualdad relativa, etc. Los errores no de muestreo pueden originarse por errores del investigador, del sujeto observado y de los instrumentos de medición. Estos errores en investigación clínica se conocen como sesgos de información. Este tipo de sesgo afecta la validez interna del estudio. Un plan de muestreo de riguroso garantiza la precisión del estudio. La validez interna no depende de las técnicasde muestreo; depende de la forma como se controlen los errores no de muestreo (sesgos). Definiciones y conceptos: 1. Elementos de una población (o marco muestral): son las unidades de las que se busca información. Son las unidades del análisis, y su naturaleza se determina mediante los objetivos del estudio. 2. Variables: son las características medibles de los elementos de la población (o marco...