Muestreo - Estadistica

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE HONDURAS
“NUESTRA SEÑORA REINA DE LA PAZ”
CAMPUS “SANTA ROSA DE LIMA”

TIPOS DE MUESTREO

GRUPO 1
BORI MARY TORRES
SANDRA VILLEDA
MARIO VÁSQUEZ
TANIA PRADO
DENIA SALAZAR

ING. SOFÍA VARELA
ESTADÍSTICA I
1801

SANTA ROSA DE COPÁN, 20 DE JULIO

ÍNDICE
Contenido
I. INTRODUCCIÓN 3
II. OBJETIVO 4
III. CONCLUSIONES 13
IV. BIBLIOGRAFÍA 14
V.ANEXOS 15

INTRODUCCIÓN
El estudio poblacional en un mundo con una explosión demográfica de gran magnitud no sería posible de no utilizar los métodos que a continuación presentaremos.
Gracias a ellos podemos estudiar parámetros estadísticos basándonos en las leyes de la proporción y probabilidad.
Esto permite vaticinar la relación “Población-fenómeno” de manera más rápida y sin mayoresfuerzo.

OBJETIVO

Analizar los distintos tipos de muestreo que permiten el estudio de los parámetros estadísticos en la diversidad de fenómenos de la realidad.
Permitir contextualizar los conceptos básicos que permiten entender cómo realizar un cálculo de muestreo, las factibilidades de su uso y el impacto en la investigación científica.
TIPOS DE MUESTREO

Los autores proponen diferentescriterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.

2.1.- MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICOS

Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equi-probabilidad. Es decir, aquellos en los que todos losindividuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos lossiguientes tipos:

2.1.1.- Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente:
1) se asigna un número a cada individuo de la población y
2) a través de algún medio mecán ico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño demuestra requerido.

Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

2.1.2.- Muestreo aleatorio sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, quees un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k=N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.

El riesgo se este tipo de muestreoestá en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 Últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático conk=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.

2.1.3.- Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos)...