Muestreo Estadistico

1 Concepto de muestreo 5

1.1 Ventajas del metodo de muestreo 5
1.2 Limitaciones del metodo de muestreo 7
1.3 ETAPAS PRINCIPALES EN UNA ENCUESTA POR MUESTREO 7

2 Técnicas de muestreo 10

2.1 Muestreo no PROBABILÍSTICO 10
2.2 Muestreo PROBABILÍSTICO 12
2.2.1 Calculo del tamaño de la muestra 12
2.2.2 Muestreo aleatorio simple 14
2.2.3 MUESTREO ESTRaTIFiCADO 17
2.2.4 Muestreo porconglomerados 23
2.2.5 MUESTREO SISTEMÁTICO 27

3 RESUMEN 30

Objetivos

• Entender la necesidad de porqué en numerosas ocasiones una muestra es la única factible de conocer una población.

• Explicar los métodos utilizados para seleccionar una muestra.

• Diferenciar entre los diferentes tipos de muestreo utilizado.

• Reconocer la importancia del método de muestreopara que se puedan obtener conclusiones fiables para la población a partir de la muestra.

INTRODUCCIÓN

A menudo necesitamos estudiar las propiedades de una determinada población, pero nos encontramos con el inconveniente de que ésta es demasiado numerosa como para analizar a todos los individuos que la componen. Por tal motivo, recurrimos a extraer una muestra de la misma y a utilizar lainformación obtenida para hacer inferencias sobre toda la población. Estas estimaciones serán válidas sólo si la muestra tomada es “representativa” de la población.

Así, el muestreo es una técnica que utilizaremos para inferir algo respecto de una población mediante la selección de una muestra de esa población. En este trabajo veremos, entre otras cosas, cómo es posible estimar la media de lapoblación a partir de la distribución que siguen las medias de las diferentes muestras obtenidas.

En muchos casos, el muestreo es la única manera de poder obtener alguna conclusión de una población, entre otras causas, por el coste económico y el tiempo empleado que supondría estudiar a todos los miembros de una población.

Concepto de muestreo

En toda investigación estadística existe unconjunto de elementos sobre los que se toma información. Este conjunto de elementos es lo que se denota. Con el nombre de población. Cuando el estadístico o el investigador toman información de todos y cada uno de los elementos de la población estadística se dice que está realizando un censo. Sin embargo, esto no es muchas veces posible, ya sea por el coste que resulta de la toma de información, obien porque la toma de información lleve consigo la destrucción de los elementos en cuestión, o que la población tenga infinitos elementos, o por otras causas.

Este problema lleva al investigador a tomar la información sólo de una parte de los elementos de la población estadística, proceso que recibe el nombre de muestreo. El conjunto de elementos de los que se toma información en el proceso demuestreo se llama muestra y ‘el número de elementos que la componen tamaño muestral. Existen varios tipos de muestreo, dependiendo de que la población estadística sea finita o infinita. El investigador utiliza la muestra para la toma de información, pero lo importante es que dicha muestra sea representativa. Por lo tanto, una muestra es un subconjunto lo más representativo posible de unapoblación.

Podemos definir los métodos de muestreo como el conjunto de técnicas estadísticas que estudian la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable.

A partir de una muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo,se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras.

1 Ventajas del MÉTODO de muestreo

En la mayoría de las aplicaciones, para las...